回归分析在金融的意义

回归分析在金融的意义

问题一：什么是回归分析，运用回归分析有什么作用 我只介绍一元线性回归的基本思想。我们作一系列的随机试验，得到n组数据：(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn).如果我们研究的是确定性现象，当然这n个点是在同一直线上的。但是现在X与Y都是随机变量，即使X与Y之间真的存在线性关系，即确实有Y=aX+b的关系成立，由于随机因素的作用，一般地说，这n个点也不会在同一直线上。而X与Y之间实际上并不存在线性关系，由于随机因素的作用，这n个点在平面上也可能排成象在一条直线上那样的。回归分析，就是要解决这样的问题，即从试验得到的这样一组数据，我们是否应该相信X与Y之间存在线性关系，这当然要用到概率论的思想与方法。问题二：什么是回归分析？回归分析有什么用？主要解决什么问题？ 回归分析,也有称曲线拟合.当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（从i=1到i=n相加）为最小.这种求f(x)的方法，叫做最小二乘法。求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用.最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.当然,以上仅介绍了回归分析的一部分简要内容,要详细了解,应读大学,或自学到这个程度.我是自学的,我想你只要坚持不懈的努力,也是会成功的.问题三：求助一个题目“多元回归分析在金融实证分析中的应用” 问题补充又要审核...补充一句，那张图片是跟在“三、2、（1）采用收集的数据样本进行多元回归模型的参数估计，写出回归结果，例如：”下面的问题四：回归分析与相关分析的区别和联系 相关分析与回归分析的区别 1．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。 2．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。 3．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量 (如人的身高与体重，商品的价格与需求量)，则有可能存在多个回归方程。问题五：经济学中总体回归模型和样本回归模型的意义是什么？两者的区别又是什么 最好有以下几块东西
1、选定研究对象
（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）
2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
（ 作出相应的说明 ）
3、确定理论模型或函数式
（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）
（二）数据的收集和整理
（三）数据处理和回归分析
（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）
（四）回归结果分析和检验
（写出模型估计的结果）
1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？
2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验
3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
（五）模型的修正
（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）
（六）确定模型
（七）预测问题六：什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么 就是一个自变量预测一个因变量，二者关系是线性关系，作用是预测。问题七：回归分析中回归系数与决定系数到底有什么意义回归系 意义不大，就好比喝奶粉可以提高身高，但这个提高的效果比较小，你说有没有意义？有意义，但意义不大。（调查问卷SPSS统计分析专业人士 南心网提供）问题八：给出样本回归方程，并解释回归系数的实际意义 直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.
回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点.
回归系数b：表示直线的斜率,他的实际意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变动的数量.
即x每增加1单位,y变化b个单位.问题九：相关与回归分析的关系？ 相关是回归分析的前提，回归分析即 regression analysis ，是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，也就是说要先确定两个变量是否相关然后才是回归分析，对两个不相关变量进行回归分析是没有意义的，通俗来讲，他们的关系就相当与发明创造时的构思与实践方法。问题十：一元线性回归模型是干什么用的 5分用已知的数据或者图像来求出它的函数解析式。