在R中怎么实现LOO交叉验证

在R中怎么实现LOO交叉验证

在pattern recognition与machine
learning的相关研究中，经常会将dataset分为training跟test这两个subsets，前者用以建立model，后者则用来评估该model对未知样本进行预测时的精确度，正规的说法是generalization
ability。在往下叙述之前，这边就必须点出一个极为重要的观念：只有training data才可以用在model的训练过程中，test
data则必须在model完成之后才被用来评估model优劣的依据。

怎么将完整的dataset分为training set与test set也是学问，必须遵守两个要点：

training
set中样本数量必须够多，一般至少大于总样本数的50%。
两组子集必须从完整集合中均匀取样。