数据化管理是指什么？

数据化管理是指什么？

1、数据化管理是现代企业管理方法之一，其定义是：把各种业务工作通过一套完整的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确的计量、精准定性和科学的分析，然后通过数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的总体过程。

2、数据化管理的意义：数据化管理是一种科学的手段，其意义在于为管理者提供真实有效的科学决策的依据，同时，与时俱进的充分利用信息技术资源，为企业管理可持续发展提供促进作用。

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大数据管理或称巨量资料管理，指的是所涉及的管理资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。如果把大数据管理用于对现代管理方式进行重大改造称为“变革与革命”的话，那么，它深深地改变人们的“知识、观念、能力、空间和价值取向”，并将由此产生一场前所未有管理思想的变革，其中包含着人的管理精神的蜕化，以及其管理信念的嬗变。然而，这些正是大数据管理精神构建的深层动因和理由
大数据管理包含着大数据系统发展和运营过程中发现和验证大数据的属性及其与自然和社会活动之间的关系。它有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。
数据化管理是继改革开放以来，国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时，也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中，普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。但是，目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系，一切都是在摸索过程中，并未得到广泛地深入研究和推广普及。
数据化管理是对传统的账簿式（并非只是财务账簿，如管理者笔记等）管理的深化，是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为操作基准行业的发展演化而来。目前，多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。
数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学，尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，在2010年5月1日首次提出了“数据化管理”概念，希望通过推广此管理方式，以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。
数据化管理的基本流程：
收集数据
将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。
整理数据
将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。
记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库.xls” 的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。
分析数据
从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。