做汽车的销量预测，都用什么预测方法，亟待解决

每个月都会统计一下上月销量 ，并预测下月销量，给下个月做计划。

中美汽车销量预测

王颖硕 B33

北京交通大学

摘要

本文的目的在于预测未来中美的汽车销量，使用的是统计学中回归的方法。在预测中考虑到了GDP，新房销售量，人口，平均收入，以及股票市场的指数（美国使用的是道琼斯指数，中国使用的是沪市指数）五个因素对汽车销量的影响。文章的第一部分，首先对两国汽车销量分别与五种因素进行一元回归。这样在同一因素下，就可以通过调整的R Square统计量对比，找出统一因素对两国影响度不同的原因。文章的第二部分则是对汽车销售量进行最后的整体预测。得出，未来汽车销量的回归方程。最后，通过预测的过程中遇到的问题，来比较中美经济发展的不同。

关键词

回归；汽车销量预测；发展

正文

1.问题的提出

几十年前，能看见一辆私家车在街上跑，那绝对是稀罕事。而今天，随着人们生活水平的提高。汽车渐渐的走入了我们的生活之中。在街上跑着一辆汽车不再大惊小怪。而现在，我们面对的是一再的堵车。

而与美国相比，几十年前，大街上就开始了汽车的飞驰，而今天，技术的发展，经济的增长，美国的汽车销量又面临着一种怎么样的状况呢？

我们引入了GDP，新房销售量，人口，平均收入，以及股票市场的指数五个因素，来分析这些因素对汽车销量的影响，并且对比这些因素在两国之间所起作用的大小，并找出原因。

2.因素分析

2.1GDP

GDP是衡量一个国家生产能力的标准，所以我们引入GDP来对汽车销量进行回归预测。

使用GDP作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到：

(上图为中国，下图为美国)

回归统计
	中国	美国
Multiple R	0.959187	0.565703
R Square	0.920039	0.32002
Adjusted R Square	0.914709	0.289111
标准误差	72687.3	1041295
观测值	17	24

我们从图表中可以得出，中国的R Square与美国的R Square=0.32相比，高达0.92。这不禁让我产生了疑问，为什么一元回归中，中国GDP拟合程度这么高。通过分析，我认为原因可归纳为以下几点：

中国的属于发展中国家、生产力没有美国发达，汽车在中国属于一种新鲜事物出现。对于买车的人来说，其主要买车的激励是其收入的提高。人们的腰包充裕了，有了多余的钱，才有能力去买汽车这样的奢侈品。换句话说，人们购买的汽车往往是其购买的第一辆汽车。

而美国不同，汽车在美国早已不是什么新鲜的产物，人们买的意愿并不是因为收入的增加。购买汽车只是生活中一种基本的需求，这一观点我们也可以图中得到证明，我们可以看出，相对于中国的汽车销量，美国的汽车销量较为平稳，只有上下波动，而没有趋势性的变化，这更可以说明汽车对于美国人来说只是一种普通的消费品。换句话说，美国人买的车并不是他们的第一部车。

所以，由于中美两国买车激励的不同。导致了GDP对中美两国汽车销量影响显著程度的不同。

2.2人口

用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到：

(上图为中国，下图为美国)

回归统计
	中国	美国
Multiple R	0.820204	0.553668
R Square	0.672735	0.306548
Adjusted R Square	0.650917	0.275028
标准误差	147051.7	1051559
观测值	17	24

从人口角度分析，人口对汽车销量的影响，我们可以看出中国的人口对汽车的销量的影响大于美国，几乎是美国的2.5倍。我从中归纳为以下几点：

从常理上说，人口并不应该对美国的汽车销量有很大影响。实际上，表中调整的R Square数值并不是很大。对于人口对汽车销量的影响的原因可归结于消费者数量的增多。试想如果买车的人占总人口的比例是一定的，人口的增加必然会导致买车的人变多。

从人口增长的角度来看，从1991年到2007年。美国的人口增长了19%，而中国的人口增长了12%。在汽车销量上，美国的汽车销量增长了21%，中国的汽车销量增长了1002%。从这组数据中，我们发现的一个问题，对于中国人来说，人群中买车人群的比例并不是不变的，而且是有巨大的变化。通过数据我们可以估计，中国人群中买车的人群比约增长了50倍，而美国只增长了不到2倍。这说明了我国人民的生活水平有了很大的提高。

2.3人均收入

人均收入是衡量人们生活水平的最直接因素，对人们的消费水平有着重要的影响。下面，用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到：

(上图为中国，下图为美国)

回归统计
	中国	美国
Multiple R	0.970774	0.557582
R Square	0.942402	0.310898
Adjusted R Square	0.938562	0.279575
标准误差	61691.22	1048256
观测值	17	24

对于人均收入，我们完全可以用GDP的那套理论去解释。通过协方差分析，GDP与平均收入的协方差等于0.99736，非常接近于1，也就是说他们几乎是完全的正相关。所以，它得出与GDP相同的结论就不足不为怪了。

人均收入的调整R Square为0.938，而GDP为0.914，这说明了人均收入比GDP更加有效。因为GDP只是代表了国家的生产能力，而人民收入才是真正衡量人民生活水平的指标，GDP的增加包括了很多项的增加，并不一定全代表人民收入的增加，所以，人均收入对汽车销量影响更加显著。

中国的人口增加12%，GDP增加了1040%，人均收入增加了965%。美国人口增加19%，GDP增加了137%，人均收入增加了94%。中国人均收入增加的强劲势头，不仅归结于其GDP的快速增长，还由于人口的增长的放慢。所以，我国的计划生育政策是正确的，少人口不失为提高人民生活水平的有效方法。

2.4股票市场

用人居收入作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到：

(上图为中国，下图为美国)

回归统计
	中国	美国
Multiple R	0.767794	0.608267
R Square	0.589508	0.369989
Adjusted R Square	0.562142	0.341352
标准误差	164692	1002304
观测值	17	24

首先说明对数据的处理，我们知道，大盘每一天都有自己的点数，但是，把每一天的点数都表示出来，不仅难度很大，而且还增加计算机的运算负担。所以，我们队美国和中国股市数据采取了处理，但原则上是处理后仍能表现出股市走向的趋势。

两国的数据处理方式略有不同。对于美国，从每个月中随机抽取一天的股票信息，包括开盘，最高，最低，交易量，收盘。我们统计出这12天的收盘点数，然后取平均值，就认为是这一年的股市点数。而对于中国，由于我国的股市刚刚起步，数据十分不完整。所以，我们取每年最后的一天为样本，计算这一天最高和最低的平均值，记为本年的股市点数。

股市的最大特点在于其风险很大，波动性也大。但是，对于两国来说，从1991年到2007年，两国的股市都有大幅度的提高。但中国的汽车销量变化大，而美国的变化较小。所以美国的线性趋势并不明显。

美国的股市从1991年到2007间翻了3倍多。考虑到2007年中国股市的不正常火热，排除这一年的影响，只计算到2006年，而中国翻了10倍左右。明显高于美国的股市增长。在股市种赚了大钱的人们就有动机购买汽车。所以，中国汽车的销量受股市影响较为显著。而美国人大多数都有汽车，人们也不至于把赚的钱投入买新的汽车，房子才是美国人证明自己财富的物品。

2.5新房销售量

在经济学中，购买住房属于投资，而购买汽车属于消费。对于普通人来说，购买房地产是我们唯一可能进行的投资。那么，人们投资对于消费的影响值得我们研究，所以我们引入了房屋销售量这个因素。

使用房屋销售量作为自变量，汽车销量为因变量为做一元线性回归。我们得到：

(上图为中国，下图为美国)

回归统计
	中国	美国
Multiple R	0.989144	0.540479
R Square	0.978406	0.292117
Adjusted R Square	0.976967	0.259941
标准误差	37773.16	1062444
观测值	17	24

这组数据的对比，相当有趣。凭直觉来说，房地产的销售量对于汽车的销售量并不应该有很大的影响。确实，美国的数据证明，房屋销售量的R Square仅有0.259。但是，中国的房屋销售量的R Square为0.976。

中国房屋销售量近20年来都保持着较高的增长率，一是因为人口的增多，二是因为人们生活水平的提高，对住宿环境，生活水平有了更高的要求。而汽车销售量的增加也是由于人们对生活水平要求的提高所导致的。所以，房屋的销售量对于汽车销量相对于美国有更加显著的影响。

美国的房屋销售量近20年来有所波动，有升有降，总体上保持略微上升。房屋销售量的增加主要是由于人口上升的因素。但是，在2002到2005年，美国的由于次级贷款的大量发行，房屋的销售量更加大。在接下来的2006到2008年，次贷危机的爆发，导致了美国房地产泡沫的崩溃，美国的房屋销售量出现大的下降。相对于中国房地产行业，美国房屋销售量受到的意外冲击加大，所以，美国的房屋销量对汽车销量的影响不显著。

1998年，中国实行了房改政策，房改总体要求是：废止住房分配制度，建立适应我国国情的住房补贴和储金制度，逐步实现居者有房。改年房屋的销售量有增长37%。所以，房改政策是我国近些年火爆的房地产市场的导火索。加上这些年来房屋需求的增加，房屋价格不断攀升，部分消费者买房的目的并不是居住，而是认为奇货可居，对于这种有能力投资房产的人，并然能又能购买汽车。所以，这可以是房地产对汽车销量的影响显著的原因之一。

中国的顺口溜中有句老话：“买房买车要娶老婆。”这也说明了在我们的文化中，房子和汽车占了多么重要的地位，往往一个拥有自己房子和汽车的男士更容易被认为是一位成功的男士。这是由于这样的因素，房屋的销售量对于汽车的销售量产生了大的影响。而对于美国来说，有一辆汽车并不是什么稀罕事，拥有一套特别的房子才是每一个美国人的梦想，所以，在美国，房子销售量和汽车销量并没有什么太大的影响。

跟当时的经济情况，还有油价涨幅，当地发展前景，等好多因素！

不过我也不会，不是学这个的