如何运行自带wordcount

如何运行自带wordcount

　　1、在linux系统中，所在目录“/home/kcm”下创建一个文件input
　　[ubuntu@701~]$ mkdir input
　　2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt，file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”、“hello mapreduce”(分两行)。
　　[ubuntu@701~]$ cd input
　　[ubuntu@701~]$ vi file1.txt（编辑文件并保存）
　　[ubuntu@701~]$ vi file2.txt（编辑文件并保存）
　　[ubuntu@701~]$ ls -l /home/kcm/input
　　file1.txt file2.txt
　　显示文件内容可用：
　　[ubuntu@701~]$ cat/home/kcm/input/file1.txt
　　hello word
　　[ubuntu@701~]$ cat /home/kcm/input/file2.txt
　　hello mapreduce
　　hello hadoop
　　3.在HDFS上创建输入文件夹wc_input,并将本地文件夹input中的两个文本文件上传到集群的wc_input下
　　[ubuntu@701~]$ hadoop fs -mkdir wc_input
　　[ubuntu@701~]$ hadoop fs -put/home/kcm/input/file* wc_input
　　查看wc_input中的文件：
　　[ubuntu@701~]$ /hadoop fs -ls wc_input
　　Found 2 items
　　-rw-r--r-- 1 root supergroup 11 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file1.txt
　　-rw-r--r-- 1 root supergroup 29 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file2.txt
　　4.首先，在window下将wordcount进行打包，我们这里把它打包成wordcount.jar；然后，将wordcount.jar拷贝到linux系统中，存放的目录自己决定即可。我们这里存放到/home/kcm目录下面。
　　5.运行wordcount.jar包（转到该jar包存放的目录下）：
　　[ubuntu@701~]$ hadoop jar wordcount.jar /user/hadoop/wc_input /user/hadoop/output

jobtracker和tasktracker之间通信存在问题