将低分辨率的MODIS影像和高分辨率的二值分类影像叠加，统计每个MODIS像元内包含的二值分类值为1的个数

将低分辨率的MODIS影像和高分辨率的二值分类影像叠加，统计每个MODIS像元内包含的二值分类值为1的个数

利用ArcMap的ArcToolbox－DataManagementTools－Raster－MosaicToNewRaster工具，完成多幅影像的拼接。下面介绍一下MosaicToNewRaster的各个参数：InputRasters。输入图层，把要合并的所有图层加进来；OutputLocation。输入结果文件保存的文件夹，注意，是文件夹，不是文件的名字。Rasterdatasetnamewithextension。输出文件的文件名，文件后缀（*.img），GRID（无后缀名），TIFF（*.tif）三种格式；Cellsize（optional）。像元大小，可填可不填；Pixeltype（optional）。默认就行。Coordinatesystemfortheraster（optional）。一般默认原始影像的投影就行了，不用改；Numberofbands（optional）。我要输出的是彩色的，所以用的3，GRID应该是1；MosaicMethod(optional)。它问你结果中，重叠部分（overlappingarea）的颜色怎么判断，FIRST－－重叠部分和顺序在上的图层一致；LAST－－重叠部分和顺序在下的图层一致；BLEND－－两个图层的混合色；MEAN－－两个图层的平均值；MINIMUM－－两个图层中取小值；MAXIMUM－－两个图层中取大值。在这里，其实最有用的还是FIRST和LAST，MEAN出来的效果，重叠部分类似于盖了一层纱，由于0代表黑色，255代表白色，故MINIMUM的结果重叠部分偏暗，而MAXIMUM的结果重叠部分偏亮；自己试一下。追问您好，我现在做的是MODIS亚像元积雪覆盖率计算，MODIS分辨率重采样为480m，运用波段计算出NDSI值；Landsat8 OLI影像分辨率为30m，将OLI利用决策树分类为二值分类图，1为积雪，0为非积雪；每个MODIS像元的积雪覆盖率=每个MODIS像元内包含的二值分类值为1的个数/每个MODIS像元包含总共多少OLI像元；我想请教一下具体怎么计算“每个MODIS像元的积雪覆盖率”？