GPS平差计算时,参考因子是什么概念?

GPS平差计算时,参考因子是什么概念?

在GPS平差中，一般会估计某组观测值的先验误差，参考因子用于表示估计误差与实际误差的匹配情况。如果观测值的估计误差与实际误差相匹配，参考因子经应该大约为1.00；如进行平差时，发现参考因子并不接近1.00，则表明需要进行一些缩放以使估计误差与实际误差相匹配。即所谓的“加权策略”，加权最简单的策略就是应用交替的纯量类型（缩放因子），交替的纯量类型将当前平差所得的参考因子乘以上一个纯量，从而确定下一次平差所采用的缩放因子，这样可以使参考因子快速的接近1.00，将缩放因子应用于后续的平差，直到参考因子接近1.00且通过X²检验为止。
一般，当参考因子较大时，通常表明平差中存在较大误差。在进行下一平差前，应先检查或剔除异常值。