数据分析看什么书

数据分析看什么书

问题一：做数据分析不得不看的书有哪些 数据分析热火朝天的今天，很多人表示希望通过自学了解数据分析的基本知识。想要学会数据分析并不是一件非常简单的事，需要了解多学科知识，还要熟练使用数据分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大数据魔镜等筛选数据、提取写信息等。那么想要学数据分析，在理论知识上又需要哪些知识？这里推荐几本书供读者参考。
NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》
数据书目中的基础书籍，按照数据分析工作的完整流程进行基础讲解。书中讲解了数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。这本书形式较为活泼，读起来引人入胜。非常适合读者作为数据分析的入门书籍。
NO.2《数据分析——企业的贤内助》
可以作为另一个小黄书升级阅读的备选也不错。以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能。同样是故事和对话来引人进入场景的方式，但是要比小黄书讲的再细致一些。尤其是第二章，对于职业发展比较困惑又想从事数据分析专业的人员来说，应该有一些帮助。
NO.3《数据可视化之美》
这本书中，20多名可视化专家，有艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目，展示了可视化所能给我们带来的改变。让读者了解可视化工具的作用。我们能从中了解到各个领域的可视化为我们带来的方法和信息内容。
NO.4《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》
这本书中，有详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。从社区上百万提问中提炼出的实用技巧。全面直击Excel数据处理与分析精髓。涵盖主题：数据透视表、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、常规计算分析、高级分析。Excel home是著名的华语Office技术社区、资源站点，微软技术社区联盟成员。
NO.5《深入浅出数据分析》
类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。问题二：做数据分析不得不看的书有哪些 统计学 是第一，也是最重要的，包括统计学入门和多元统计分析
其次是 数据挖掘知识的书
上面的是理论
接下来是工具的选择和联系的，看你是选择sas、spss、stata、maltab、r。。。。根据你的不同软件选择，然后还要选择相应的工具与应用的书。问题三：自学数据分析需要看哪些书的 21世纪不用那么执着于书本，可以多试试几个数据分析的软件啊，像大数据之类的，还有表单大师专门对数据制作报表管理的就可以问题四：数据分析类书看什么好？ 5分问题五：做数据分析不得不看的书有哪些 数据分析热火朝天的今天，很多人表示希望通过自学了解数据分析的基本知识。想要学会数据分析并不是一件非常简单的事，需要了解多学科知识，还要熟练使用数据分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大数据魔镜等筛选数据、提取写信息等。那么想要学数据分析，在理论知识上又需要哪些知识？这里推荐几本书供读者参考。 NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》 数据书目中的基础书籍，按照数据分析工作的完整流程进行基础讲解。书中讲解了数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。这本书形式较为活泼，读起来引人入胜。非常适合读者作为数据分析的入门书籍。 NO.2《数据分析——企业的贤内助》 可以作为另一个小黄书升级阅读的备选也不错。以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能。同样是故事和对话来引人进入场景的方式，但是要比小黄书讲的再细致一些。尤其是第二章，对于职业发展比较困惑又想从事数据分析专业的人员来说，应该有一些帮助。 NO.3《数据可视化之美》 这本书中，20多名可视化专家，有艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目，展示了可视化所能给我们带来的改变。让读者了解可视化工具的作用。我们能从中了解到各个领域的可视化为我们带来的方法和信息内容。 NO.4《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》 这本书中，有详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。从社区上百万提问中提炼出的实用技巧。全面直击Excel数据处理与分析精髓。涵盖主题：数据透视表、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、常规计算分析、高级分析。Excel home是著名的华语Office技术社区、资源站点，微软技术社区联盟成员。 NO.5《深入浅出数据分析》 类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。问题六：在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐 大数据入门读物：
《深入浅出数据分析》这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了 R 是大加分。
《数据之美》一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
数据分析：
《SciPy and NumPy》 这本书可以归类为数据分析书吧，因为 numpy 和 scipy 真的是非常强大啊。
《Python for Data Analysis》作者是 Pandas 这个包的作者，看过他在 Scipy 会议上的演讲，实例非常强！
《Bad Data Handbook》很好玩的书，作者的角度很不同。问题七：数据分析师适合看什么书 看书是SAS，SPSS，R语言，数据库查询语言。
面试的话，非应届毕业生面试的上家工作的工作经验，
应届毕业生的话，问你的实习经历和数据分析技术水平，毕业论文用的什么分析技术和结论等。问题八：做数据分析不得不看的书有哪些 数据分析热火朝天的今天，很多人表示希望通过自学了解数据分析的基本知识。想要学会数据分析并不是一件非常简单的事，需要了解多学科知识，还要熟练使用数据分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大数据魔镜等筛选数据、提取写信息等。问题九：做数据分析不得不看的书有哪些？ · Bishop,Pattern Recognition and Machine Learning
· Manning, Raghaven, Schutz,Introduction to Information Retrieval
· Janert,Data Analysis with Open Source Tools
· Segaran,Programming Collective Intelligence
· Hastie, Tibshirani, Friedman,The Elements of Statistical Learning问题十：想学习数据分析，有哪些书籍或资料参考学习？ 个人建议先了解一下背景，比如《统计学原理》，然后再看一下《概率论与数理统计》，最后就可以买《数据分析与处理》了。