泊松分布和正态分布有什么内在联系

泊松分布和正态分布有什么内在联系

在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔
泊松分布的概率分布函数为： P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
内在关系是一种反向关系

但从分布的角度说，没联系！ possion分布是二项分布的极限。而gaussion分布描述的是大量随机过程的统计分布。 有一点需要注意，possion分布函数其实是质量函数（并不是密度函数，描述的是非连续性变量的概率分布），而高斯分布是密度函数，描述的是连续型随机变量的概率密度分布。 这两种的分布应用场景不同，历史起源也不同