θ^是个估计,即一常数,E(θ^)=θ^,这里θ是什么意思?怎么是任意θ∈Θ?θ是个变数呀。E(θ^)=θ是什么意思
数理统计一些概念难懂,如何懂
答案:2 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-02-06 11:09
- 提问者网友:记得曾经
- 2021-02-05 15:11
最佳答案
- 五星知识达人网友:毛毛
- 2021-02-05 16:11
我讲课时是这样讲的,不知是否对你有帮助
theita是总体X分布中的一个未知参数,现在需要估计它。构造一个统计量(theita)^(X1,X2,...Xn)
当获得观测值x1,x2,...,xn是就用(theita)^(x1,x2,,,xn)作为Theita的估计值,
而(Theita^(X1,X2,..,Xn)称为估计量,显然观测值不同,估计值可能不同。有时可能大于真实值theita,有时小于theita.但我们希望其理论上的平均值E【Theita)^(X1,X2,...,Xn)】=真实的theita
不严谨粗略的说估计量(Theita)^(X1,X2,...,Xn)好比一个测量参数Theita的工具(尺子),我们希望这把尺子本身没有问题(无系统偏差)。
一家水果店每天批发商会给这个店送苹果来,水果店老板为判定苹果的等级从送来的苹果中任意抽取10个苹果如果这10个苹果都是好的定为1级品,每斤10元。如果这10个苹果有坏的定为2级品,每斤6元。这个店老板每天都这样做。显然存在如下两种可能,1送的货本身是1级品,但由于抽到的10个苹果有坏的被定为2级品,此时送货人亏。2本身是2级品,被定为1极品此时店老板亏。但想想一年四季每天都这样(只要你抽时不带有任何偏激行为不故意抽坏的或好的)。双方大致不亏。请再体会“无偏”的字面含义吧。
希望对你对概念的理解有帮助
theita是总体X分布中的一个未知参数,现在需要估计它。构造一个统计量(theita)^(X1,X2,...Xn)
当获得观测值x1,x2,...,xn是就用(theita)^(x1,x2,,,xn)作为Theita的估计值,
而(Theita^(X1,X2,..,Xn)称为估计量,显然观测值不同,估计值可能不同。有时可能大于真实值theita,有时小于theita.但我们希望其理论上的平均值E【Theita)^(X1,X2,...,Xn)】=真实的theita
不严谨粗略的说估计量(Theita)^(X1,X2,...,Xn)好比一个测量参数Theita的工具(尺子),我们希望这把尺子本身没有问题(无系统偏差)。
一家水果店每天批发商会给这个店送苹果来,水果店老板为判定苹果的等级从送来的苹果中任意抽取10个苹果如果这10个苹果都是好的定为1级品,每斤10元。如果这10个苹果有坏的定为2级品,每斤6元。这个店老板每天都这样做。显然存在如下两种可能,1送的货本身是1级品,但由于抽到的10个苹果有坏的被定为2级品,此时送货人亏。2本身是2级品,被定为1极品此时店老板亏。但想想一年四季每天都这样(只要你抽时不带有任何偏激行为不故意抽坏的或好的)。双方大致不亏。请再体会“无偏”的字面含义吧。
希望对你对概念的理解有帮助
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- 1楼网友:零点过十分
- 2021-02-05 17:40
可以私聊我~
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