什么是统计学意义

什么是统计学意义

问题一：统计学意义是什么意思 统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.问题二：统计学中什么是有统计学意义无实际意义 无统计学意义，意识就是说在统计学上认为这个结果“不显著”。 如果你是在检验一个问题的结果是不是A，如果结果不显著，那么就说这个在统计学上不显著，即“无统计学意义”。问题三：什么叫具有统计学意义 就是在统计学上来说是有意义的 显著的 但不一定就是实际情况 结果可能有5%或1%的可能是由误差导致
have no statistical significance-----无统计显著性问题四：要多少才算有统计学意义 P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大校统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。 下面的内容列出了P值计算方法。问题五：统计学中到底什么意思 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。F值和T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。o(╯□╰)o