为什么说当信源中符号出现概率相等时哈夫曼编码效率最低

为什么说当信源中符号出现概率相等时哈夫曼编码效率最低

哈弗曼编码大概的意思是这样：首先统计符号出现的概率，然后用短的编码表示出现频率大的符号。举个例子，比如要传输aaabbc，就用1表示a，01表示b,001表示c.那么编码就为1110101001,总共10个bit.
假如符号出现频率相等，比如aabbcc，就要传输110101001001,传输的bit为12个，那么用哈弗曼编码的效率就降低。

哈夫曼编码的原理是：一个符号发生频率越高，其码长越短，反之则越长。很好理解：要使总长最短，出现越多次的符号的编码就要越短。 打个不恰当的比方，现在用的最多的几个汉字“个”“的”“们”“什”“么”什么的笔画不是都很少吗？这就是文字演变的规律，也就是哈夫曼编码的原理。