刚开始学习数据挖掘，在SmartMining的好多节点里，比如抽样，分区中的静态种子是做什么的

刚开始学习数据挖掘，在SmartMining的好多节点里，比如抽样，分区中的静态种子是做什么的

如果选择随机或分层抽样，可以在这里输入固定的种子，这样可以保证在配置不变的情况下再次运行该节点的时候抽样结果不变。如果不指定一个随机种子，每次执行会生成一个新的随机种子，每次执行抽样的样本都会发生变化。
一般来讲，看模型是否需要，在不使用静态种子的情况下，可以通过多次执行，检验模型的稳定性。也可在使用静态种子的情况下，来不断优化模型，提高模型的准确性。

按我使用的体验来回答一下吧。 综合数据挖掘和BI来看，SmartMining应该说是更有优势。 spss是很传统也很成熟的专门用来做数据分析的软件； R是一款开源软件，通过写代码的方式实现数据分析。