经济模型，多元回归分析一个解释变量和被解释变量相关性，t检验和F值检验都通过了，R²大小重要吗？

经济模型，多元回归分析一个解释变量和被解释变量相关性，t检验和F值检验都通过了，R²大小重要吗？

影响因素分析就不重要，预测模型就重要阿

你回归得到一个方程后，f检验用来检测整个方程的显著性，t检验是检查每个自变量的显著性。一般是f＞f（p，n－p－1），n为数据组数，p为自变量个数。而自变量的t值，有几个大于t（p，n－p－1）,就标明几个自变量对因变量是显著的。就是说比如5个自变量的t值，有3个大于查阅出来的t值，那么着3个是显著的，另外2个不显著，重新回归时需要剔除。这都是严格意义上说的，实际中我们由于受到原始数据的影响，很难回归出很完美的数据，但是如果数据点比较好，是可以做到这些得。