图像熵什么意思

图像熵什么意思

问题一：图像的图像熵和信息熵是一个概念吗 信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。多数粒子组合之后，在它似像非像的形态上押上有价值的数码，具体地说，这就是一个在博弈对局中现象信息的混乱。 熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯（Rudolf Clausius）提出，并应用在热力学中。后来在，克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）第一次将熵的概念引入到信息论中来。问题二：图像处理中的熵相关系数是什么意思 空域是指图像平面本身，空域滤波这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆变换，获得滤波后的图像。 目前使用最多的变换方法是傅里叶变换和小波变换。问题三：关于图像熵的问题 熵是一种具有加和性的状态函数，体系的熵值越大则微观状态数Ω的越大，即混乱度越大！！
熵均大于等于零！一个孤立系统的熵永远不会减少。它表明随着孤立系统由非平衡态趋于平衡态，其熵单调增大，当系统达到平衡态时，熵达到最大值。熵的变化和最大值确定了孤立系统过程进行的方向和限度，熵增加原理就是热力学第二定律。
熵：描述体系混乱度的状态函数叫做熵，用S表示。体系的状态一定，其微观状态数一定，如果用状态函数来表示混乱度的话，状态函数与与微观状态数Ω存在下列关系S=klnΩ,其中k=1.38×10－23J/K叫波尔兹曼常数。问题四：为什么相同大小的图像熵不同 很多因素影响大小的，因为你存的是JPG格式，本来就是压缩的，根据你的照片光线、色彩变化程度、对比度等等的不同，大小就不同了。可以想象，一张800*600的空白图片和一张五颜六色的风景照，大小肯定是不同的。问题五：怎么用matlab计算图像熵 %---------------------------------
%求一幅数字图像的熵值
%---------------------------------
I=imread('lena.bmp');
%I=double(I);
[C,R]=size(I); %求图像的规格
Img_size=C*R; %图像像素点的总个数
L=256; %图像的灰度级
H_img=0;
nk=zeros(L,1);
for i=1:C
for j=1:R
Img_level=I(i,j)+1; %获取图像的灰度级
nk(Img_level)=nk(Img_level)+1; %统计每个灰度级像素的点数骸 end
end
for k=1:L
Ps(k)=nk(k)/Img_size; %计算每一个灰度级像素点所占的概率
if Ps(k)~=0; %去掉概率为0的像素点
H_img=-Ps(k)*log2(Ps(k))+H_img; %求熵值的公式
end
end
H_img
%entropy(I)问题六：matlab中怎么计算图像各种熵 %--------------------------------- %求一幅数字图像的熵值 %--------------------------------- I=imread('lena.bmp'); %I=double(I); [C,R]=size(I); %求图像的规格 Img_size=C*R; %图像像素点的总个数 L=256; %图像的灰度级 H_img=0; nk=zeros(L,1); for i=1:C for j=1:R Img_level=I(i,j)+1; %获取图像的灰度级 nk(Img_level)=nk(Img_level)+1; %统计每个灰度级像素的点数 end end for k=1:L Ps(k)=nk(k)/Img_size; %计算每一个灰度级像素点所占的概率 if Ps(k)~=0; %去掉概率为0的像素点 H_img=-Ps(k)*log2(Ps(k))+H_img; %求熵值的公式 end end H_img %entropy(I)