matlab求范数极小化问题

求解如下的h范数极小化问题
Min |x|=|x1|+|x2|+|x3|+|x4|
s.t. x1+0.5x4=-1
x2+0.2x3+0.3x4=0.2
0.1x2+x3+0.2x4=1

可用遗传算法求解：
f = @(x)sum(abs(x));
Ae = [1 0 0 0.5; 0 1 0.2 0.3; 0 0.1 1 0.2];
be = [-1; 0.2; 1];
[x,fval,flag] = ga(f,4,[],[],Ae,be)求得的结果：
x =
   -0.9990   -0.0000    0.9990         0

fval =
    1.9980

flag =
     1

答：%x为向量，求欧几里德范数，即 。 n = norm(x,inf) %求 无穷-范数，即 。 n = norm(x,1) %求1-范数，即 。 n = norm(x,-inf) %求向量x的元素的绝对值的最小值，即 。 n = norm(x, p) %求p-范数，即 ，所以norm(x,2) = norm(x)。