数据分析能力包括哪些

数据分析能力包括哪些

一、结合不同学段的不同任务，使学生逐步体会和深入认识以下观点，逐步形成相关数据分析的意识。
1、数据分析的相关概念的要求
数据分析的观念是指了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律，数据分析是统计的核心。
实践活动中让学生经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程；能用计算器处理较为复杂的数据。
2、统计的相关概念和要求
统计，严格的说，有两类统计学。
一类叫描述性统计学，通常就是说，举个例子，要知道这个班的成绩的基本情况，就要知道这个班上每一个人的，每一个学科的成绩，和有关成绩所有情况，作为分析的基础。去分析的平均分的方差，通常把这样的一种研究数据的办法，称之为描述性统计学，很多领域都用描述性统计学。
另一类研究的方法，叫推断统计学，数学上称之为数理统计学。关于数理统计学，一个非常重要的环节，就是要做抽样，要用样本来反应整体的情况。
统计课程有以下几个关键词。第一，从数据中提取信息，是统计的第一要务。我们围绕着要得到的信息去收集数据，设计整理描述数据的方法，比如说选择不同的图式，无论是直方图、扇形图、折线图，还是其他的图式，都是希望通过它们将信息清晰、准确、直观地反映出来。第二，统计解决问题是靠一个过程来解决的，这个过程包括数据的收集、描述、整理，以及从数据中提取信息，并且用这些信息来说明问题的过程。第三，统计处理问题是一个归纳的过程，特别是在初中阶段，我们不仅要会搜集所有的数据，整个收集过程都是去体现一个归纳的思维，用部分去说明整体，这样才能解决问题。这是解决问题的一种重要的方法，也是一种重要的思维，更是一种重要的推理。
让学生体会抽样的必要性，通过案例了解简单随机抽样，教会学生制作扇形统计图，能用统计图直观、有效地描述数据。
引导学生理解平均数的意义，能计算中位数、众数、加权平均数，了解它们是数据集中趋势的描述。
让学生能解释统计结果，根据结果做出简单的判断和预测，并能进行交流。
引导学生学会通过表格、折线图、趋势图等，感受随机现象的变化趋势。
3、概率的相关概念和要求
概率研究的是随机现象。随机现象实际就是在相同条件下，可以做大量地重复实验，其结果不确定，但是在大量实验中呈现出一种规律性，我想这三点是随机现象的根本特点。所以不用去给概率下定义，概率的定义也不在我们讨论的范围，但是有几个要界定清楚的问题，比如说结果是在实验之前无法确定的，一些老师如果把握不好，就会把一些在实验之前结果就完全确定的现象当做随机现象来处理。例如，火星上有没有生命，这是完全确定的，要么就有，要么就没有，只是我们不知道，这是未知现象，必须跟随机现象区分开来。
让学生认识什么是随机现象。随机现象有三个基本特征。第一个特征就是在一定条件下，可以重复实验。凡是不能重复的，条件不确定的，就不是随机的。第二个特点，就是在我们研究实验之前，无法知道这次实验的结果。凡是能知道结果的，一定不是随机的。第三个特点，就是由前两个特点衍生出的一个概念——频率，即大量实验某一个结果出现的次数。我们说在大量实验的前提下，这个频率将稳定在某一个数值，这是反映了我们随机现象的规律性，它的规律性就是稳定。这三个基本条件，是我们对随机现象进行基本判定的基础。
二、教学和生活中随时结合实际情况，培养学生数据分析的观念和意识。
例如：随机性跟频率稳定性相比，随机性是第一位的，我就和同学们做一些有趣的活动进行探究，比如扔硬币实验、石头剪子布游戏、班内学生生日统计等等，重视搜集数据的过程训练和实验条件合理性的分析和思考，在活动中让学生感悟数据分析的必要性，做什么，为什么做，怎样做才科学、才合理，同时针对活动过程中出现的问题，师生合作共同分析原因，澄清对问题的错误认识。
象扔硬币实验统计中出现的“不合常理的现象”，及时与学生探明源由，使学生对概率的实质有一个全面正确的认识。
边实践，边探究，边总结，我相信在不断的实践和尝试中，我班学生数据分析的观念和意识一定会逐步建立起来的。