计量经济学Eviews软件里的看图说话：怎样读懂软件的结果报告

Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 05/10/12 Time: 16:43
Sample (adjusted): 8 28
Included observations: 21 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

W0 0.139319 0.022056 6.316498 0.0000
W1 -0.056702 0.020086 -2.822974 0.0117
W2 0.006137 0.002878 2.132549 0.0478
C 6.709491 0.042475 157.9616 0.0000

R-squared 0.995244 Mean dependent var 8.909941
Adjusted R-squared 0.994404 S.D. dependent var 0.502189
S.E. of regression 0.037565 Akaike info criterion -3.555819
Sum squared resid 0.023990 Schwarz criterion -3.356862
Log likelihood 41.33610 Hannan-Quinn criter. -3.512640
F-statistic 1185.756 Durbin-Watson stat 0.608696
Prob(F-statistic) 0.000000

对数y 最小二乘法 调整后21个数据

p值均小于0.05（相应的t值大于临界值），模型各参数是显著的
R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404，拟合优度不错，具有较好的解释能力
Sum squared resid 0.023990为残差平方和
F-statistic 1185.756，相应p值小于0.05
F值通常和R方的方向相同，R方不错,F值也一般不错
Akaike info criterion 和Schwarz criterion分别为AIC准则和SC准则，
用于不同模型的比较，AIC和SC值越小越好

注意：Durbin-Watson stat 0.608696
即D。W值不好，可能存在正的自相关，越接近2，则无自相关