对于直方图均衡化处理不好的图像，有什么特征

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解决时间 2021-01-31 20:16

提问者网友：缘字诀
2021-01-31 07:45

最佳答案

五星知识达人网友：大漠
2021-01-31 08:10

因为直方图均衡化处理之后，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去，像素相对集中，处理后灰度范围变大，对比度变大，清晰度变大，所以能有效增强图像。
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

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1楼网友：煞尾
2021-01-31 08:59

pr(r11)=0.023写错了，均衡化后只输出10个灰度级了，分别是 ps(s3)=0.195; ps(s5)=0.160; ps(s8)=0.147; ps(s9)=0.106; ps(s10)=0.073; ps(s11)=0.056; ps(s12)=0.09; ps(s13)=0068.; ps(s14)=0.069; ps(s15)=0.036; 其中r6、r7同被映射为12； r8、r9同被映射为13； r10、r11、r12同被映射为14； r13、r14、r15同被映射为15。图的话，按照数据画出来就是了，横坐标是输出灰度级sk，纵坐标是ps（sk）

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