怎样从一个均匀分布的总样本，选取一个符合既定正态分布的子样本

已知一个样本集，符合均匀分布，现在要从中选出一个子样本集，符合一个已知的正态分布（均值和方差已知）,怎样选取？

总样本集是一个变量的测量值集合(大概有100个)，只需从其中抽取一个子样本集合（40个左右），符合要求的正态分布。

如果子样本集合是总样本的子集，子样本集合一定还是符合总样本的均匀分布。

如果不要求子样本集合是总样本的子集，则可由下列步骤产生1个近似服从既定正态分布的子样本集合。

设总样本的均值=m, 标准差 = d.
设既定正态分布的均值=U,标准差=D.

STEP1,从N(N大约=100)个总样本中随机选取36个样本，记这36个样本的平均值为X(K),
让K=1,2,...,M(M大约=40）重复STEP1.

【则，X(K)，K=1,2,...,M近似服从均值为m,标准差为d/6的正态分布。】

STEP2, Y(K) = 6*[X(K) - m]/d

【则，Y(K),K=1,2,...,M近似服从标准正态分布。】

STEP3, Z(K) = [Y(K)+U]D

【则，Z(K),K=1,2,...,M近似服从均值为U,标准差为D的正态分布。】

{Z(K),K=1,2,...,M}就是满足要求的子样本集合。

2楼的方法能否保证Z(K)中的元素仍是总样本的元素？

你好！ 如果是指符合正态分别的规格界限要求的话就计算落在规格界限内的概率是否小于正态分别要求的概率 如果指符合正态分布的话就在靠近中间的地方多选些样本，靠近边缘的地方少选样本，不过这样似乎没什么意义 打字不易，采纳哦！

抽样做到两点： 1、样本尽可能大； 2、随机。