插值是什么意思

插值是什么意思

问题一：插值是什么意思 插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率
在扫描过程中，根据所需的已知数值制作出估计的像素值，这一过程叫做插值。当我们要求扫描分辨率和放大率与扫描仪的光学分辨率和1：1的放大率不同时，扫描仪必须做出某种形式的插值和缩放。
在扫描时，插值可以用来减少或增大信息量。如果碰巧选择了一个准确的数值，它与扫描仪光学分辨率正好成分数或倍数关系，那么相对来说，增值插值和减值插值就变得简单多了。
如将把600dpiX600dpi的信息转换成300dpiX300dpi，或者通过估算一些像素值，输出1200dpiX1200dpi的图像。将600dpiX600dpi扫描转换成300dpiX300dpi要抛弃一些像素才能完伐，模仿1200dpiX1200dpi的分辨率则涉及到要复制更多的像素。如果要得到其它的分辨率，扫描仪不只是抛弃或复制像素，而且要检查可能得到的像素，并根据在原取样点找到的数据制作新像素。
在扫描中插值与在Photoshop中重新取样（在Photoshop中放大或缩小图像，或改变图像的分辨率）是相同的。因此可以选择是在图像输入Photoshop之前，在扫描仪内插值或直接按比例缩放图像，还是等到图像输入Photoshop后，对图像进行重新取样处理。前者可能比较快，尤其是在处理大型图像时更是如此。而后者能让我们更好的控制对图像的这种处理问题二：数码相机的插值是什么意思？ 插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率
在扫描过程中，根据所需的已知数值制作出估计的像素值，这一过程叫做插值。当我们要求扫描分辨率和放大率与扫描仪的光学分辨率和1：1的放大率不同时，扫描仪必须做出某种形式的插值和缩放。
在扫描时，插值可以用来减少或增大信息量。如果碰巧选择了一个准确的数值，它与扫描仪光学分辨率正好成分数或倍数关系，那么相对来说，增值插值和减值插值就变得简单多了。
如将把600dpiX600dpi的信息转换成300dpiX300dpi，或者通过估算一些像素值，输出1200dpiX1200dpi的图像。将600dpiX600dpi扫描转换成300dpiX300dpi要抛弃一些像素才能完成，模仿1200dpiX1200dpi的分辨率则涉及到要复制更多的像素。如果要得到其它的分辨率，扫描仪不只是抛弃或复制像素，而且要检查可能得到的像素，并根据在原取样点找到的数据制作新像素。
础扫描中插值与在Photoshop中重新取样（在Photoshop中放大或缩小图像，或改变图像的分辨率）是相同的。因此可以选择是在图像输入Photoshop之前，在扫描仪内插值或直接按比例缩放图像，还是等到图像输入Photoshop后，对图像进行重新取样处理。前者可能比较快，尤其是在处理大型图像时更是如此。而后者能让我们更好的控制对图像的这种处理问题三：什么是插值法? 此题目,在中级会计实务与注册会计会计书上都多次提到过!现行会计法规下,多用到了现金流量现值概念,前四期的现金流量入为每期59,最后一期连本一起为(1000+59)
这是一个求未来现金流量现值的问题
59（1＋r）^-1 +59(1+r)^-2 +59(1+r)^-3 +59(1+r)^-4 +(59+1250)(1+r)^-5 = 1000
59*(P/A,I,5)+1250*(P/F,I,5)=1000
第一个(P/A,I,5)是年金现值系数
第二个(P/F,I,5)是复利现值系数
一般是通过插值测出来
比如:设I=9%会得一个答案A,大于1000;设I=11%会得另一个答案B,小于1000
则会有 (1000-A)/(B-A)=(X-9%)/(11%-9%)
解方程可得X,即为所求的10%
至于P/A和P/F,这个是普通年金现值系数与复利现值系数,在财务管理书后面查表可得.
普通年金现值：是指为在每期期末取得相等金额的款项，现在需要投入的金额。计算公式为：P=A×[1-（1+i）^-n]/i，公式中的[1-（1+i）^-n]/i称为年金现值系数，可以用（P/A，i，n）表示也就是P=A×（P/A，i，n）
复利的现值（P）=F×（1+i）^-n，也可以写为（P/F，i，n）
请参看我的原回复:
zhidao.baidu.com/question/24991328.html?si=2问题四：什么是插值法，怎么算？ 以下面的例题为例：2008年1月1日甲公司购入乙公司当日发行的面值600 000元、期限3年、票面利率8%、每年年末付息且到期还本的债券作为可供出售金融资产核算，实际支付的购买价款为620 000元。则甲公司2008年12月31日因该可供出售金融资产应确认的投资收益是（　）元。（已知PVA（7%，3）＝2.2463，PVA（6%，3）＝2.673，PV（7%，3）＝0.8163，PV（6%,3）＝0.8396）
题目未给出实际利率，需要先计算出实际利率。600 000×PV（r，3）＋600 000×8%×PVA（r，3）＝620 000，采用内插法计算，得出r＝6.35%。甲公司2008年12月31日因该可供出售金融资产应确认的投资收益＝620 000×6.35%＝39 370（元）。
插值法计算过程如下：
已知PVA（7%，3）＝2.2463，PVA（6%，3）＝2.673，PV（7%，3）＝0.8163，PV（6%,3）＝0.8396）
600 000×PV（r，3）＋600 000×8%×PVA（r，3）＝620 000
R=6%时
600000*0.8396+600000*8%*2.673=503760+128304=632064
R=7%时
600000*0.8163+600000*8%*2.2463=489780+107823=597603
6% 632064
r 620000
7% 597603
（6%-7%）/（6%-R）=（632064-597603）/（632064-620000）
解得R=6.35%
注意上面的式子的数字顺序可以变的，但一定要对应。如可以为
（R-7%)/(7%-6%)=(620000-597603)/(597603-632064)也是可以的，当然还有其他的顺序问题五：插值加密什么意思 举一个例子，你已经有了一组数据，他是[(1,2),(3,5)(5,9)(7,10)],你会需要用这组数据输入到一个坐标系里面，但是这个坐标系，需要x是从1到7每个都有的，我们怎么办呢，一般就是采用插入的方法，在（1，2）和（3，5）之间插入（2，（2+5）/2），在（3，5）和（5，9）之间插入（4，（5+9）/2），在(5,9)和(7,10)之间插入（6，（9+10）/2).这个就是插值加密了。问题六：插值的主要内涵 插值问题的提法是：假定区间[a，b]上的实值函数f（x）在该区间上 n+1个互不相同点x0，x1……xn 处的值是f (x0)，……f（xn），要求估算f（x）在[a，b]中某点x*的值。基本思路是，找到一个函数P(x)，在x0，x1……xn 的节点上与f(x)函数值相同(有时，甚至一阶导数值也相同)，用P(x*)的值作为函数f(x*)的近似。其通常的做法是：在事先选定的一个由简单函数构成的有n+1个参数C0，C1，……Cn的函数类Φ(C0，C1，……Cn)中求出满足条件P（xi）=f（xi）（i=0，1，…… n）的函数P(x)，并以P()作为f()的估值。此处f（x）称为被插值函数，x0，x1，……xn称为插值结(节)点，Φ(C0，C1，……Cn)称为插值函数类，上面等式称为插值条件，Φ（C0，……Cn）中满足上式的函数称为插值函数，R（x）= f（x）－P（x）称为插值余项。当估算点属于包含x0，x1……xn的最小闭区间时，相应的插值称为内插，否则称为外插。问题七：数据插值是什么 在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。 早在6世纪，中国的刘焯已将等距二次插值用于天文计算。17世纪之后，I.牛顿，J.-L.拉格朗日分别讨论了等距和非等距的一般插值公式。在近代，插值法仍然是数据处理和编制函数表的常用工具，又是数值积分、数值微分、非线性方程求根和微分方程数值解法的重要基础，许多求解计算公式都是以插值为基础导出的。 插值问题的提法是：假定区间[a，b］上的实值函数f（x）在该区间上 n＋1个互不相同点x0，x1……xn 处的值是f [x0］，……f（xn），要求估算f（x）在[a，b］中某点的值。其做法是：在事先选定的骇个由简单函数构成的有n＋1个参数C0，C1，……Cn的函数类Φ(C0，C1，……Cn)中求出满足条件P（xi）＝f（xi）（i＝0，1，…… n）的函数P(x)，并以P()作为f()的估值。此处f（x）称为被插值函数，c0，x1，……xn称为插值结(节)点，Φ(C0，C1，……Cn)称为插值函数类，上面等式称为插值条件，Φ（C0，……Cn）中满足上式的函数称为插值函数，R（x）＝ f（x）－P（x）称为插值余项。当估算点属于包含x0，x1……xn的最小闭区间时，相应的插值称为内插，否则称为外插。 多项式插值 这是最常见的一种函数插值。在一般插值问题中，若选取Φ为n次多项式类，由插值条件可以唯一确定一个n次插值多项式满足上述条件。从几何上看可以理解为：已知平面上n＋1个不同点，要寻找一条n次多项式曲线通过这些点。插值多项式一般有两种常见的表达形式，一个是拉格朗日插值多项式，另一个是牛顿插值多项式。 埃尔米特插值 对于函数f（x），常常不仅知道它在一些点的函数值，而且还知道它在这些点的导数值。这时的插值函数P（x），自然不仅要求在这些点等于f(x）的函数值，而且要求P（x）的导数在这些点也等于f（x)的导数值。这就是埃尔米特插值问题，也称带导数的插值问题。从几何上看，这种插值要寻求的多项式曲线不仅要通过平面上的已知点组，而且在这些点（或者其中一部分）与原曲线“密切”，即它们有相同的斜率。可见埃尔米特插值多项式比起一般多项式插值有较高的光滑逼近要求。 分段插值与样条插值 为了避免高次插值可能出现的大幅度波动现象，在实际应用中通常采用分段低次插值来提高近似程度，比如可用分段线性插值或分段三次埃尔米特插值来逼近已知函数，但它们的总体光滑性较差。为了克服这一缺点，一种全局化的分段插值方法——三次样条插值成为比较理想的工具。见样条函数。 三角函数插值 当被插函数是以2π为周期的函数时，通常用n阶三角多项式作为插值函数，并通过高斯三角插值表出。 插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率。 插值：用来填充图像变换时像素之间的空隙。 说道插值，还有0.618法插值，三点二次插值和二点二次插值。问题八：摄像头的插值是什么意思？ 通常有的摄像头的光学分辨率是30万，却号称这个摄像头的分辨率是130万的，经销商解释这130万是插值像素，像素越大越好并推荐选购。其实不然，首先理解下“差值”的概念，所谓“差值”是指图像放大过程中图形产生像素值的增加和原先像素显示时的差值，在图像放大过程中，像素也相应的增加，增加的过程就是“插值”发生作用的过程，软件程序会自丁选择信息，利用较好的像素作为增加、弥补空白像素空间，（其过程不仅仅限于临近的像素去调用）过程可以理解为白酒掺水，关键是插值并不能增加图像信息，尽管图像尺寸变大，但效果也相对要模糊些。