如何找到Twitter上最有趣的中文用户

如何找到Twitter上最有趣的中文用户

我总结了一下自己的需求： 1：发布频率至少一周一两次(follow 哪些一年半载推特一下的名人会不必要地增加全球碳排量，so，可以无视)； 2：相对来说，和我(@zhengyun)的Twitter以往历史比较接近。不要光凭followers多就推荐给我，譬如虽然@bookhotel拥有高达1,190个followers，但显然我不可能follow这个疑似Spammer的机器人； 3：我已经 follow 过的就不必再向我推荐了； 4：他/她/它的 Tweet 对我来说足够有趣。“有趣”，多么含混的需求啊。2、Twitter 用户评价体系 看上去我们需要一个 Twitter (中文)用户评价体系。 followers/friends 的维度不足以作为这个 Twitter 用户是否有趣的判断依据，就像Google的PageRank不会单纯靠inbound links来判断网站是否有用一样。哪有什么依据呢？ 譬如，你可以根据一个Twitter用户名被其他用户提及多少次来判断他的流行程度。当然，如果有一群用户拿Twitter作为群聊聊天室，那么这群人的名字(如@zhengyun)必然被常常提及，所以这个维度只能是复杂公式中的一个变量。所以这个维度要被你有多么个followers以及你推特的频率等维度呈正比地抵消。 看上去，要估算出这么一个 Twitter 用户评价体系，比想象中的复杂哦。 whoshouldifollow 貌似推荐的还不错，不过不知道它的技术细节，它只说是“finds interesting people to follow based on who your friends are, and who they follow.”。 twellow 是依据你的Twitter Profile中的关键词来对你分类的；wefollow 应该也是类似原理，并且允许你在Twitter里发表格式化好的tweet来主动向 @wefollow 声明自己的标签和分类。它们俩的分类，也可以作为一个参考维度。 Twitalyzer 的五项衡量指标倒是有指导意义，但毕竟我们不是为了评估某个Twitter用户的影响力，而是为了尽量准确地个性化推荐 twitter 用户。3、Rank可以参考的变量 这个需求要多少个变量来计算呢？我姑且列出一些供参考的老外统计方式： 1：Ryo Chijiiwa的 TwitterRank (ZDNet、Mashable都给出了正面的评价)。 2：可以统计你有多少时间浪费在 Twitter 上的 Tweetwasters。 3：可以给出某一个地区Twitter用户排名的 Twitterholic (只是根据Twitter中你设置的Location字段汇总的，排名因素是你的Followers和Friends数量)。 4：Twitalyzer 给出的一个用户的五项指标。 5：twellow或wefollow对一个用户的分类和标签，假如有的话。4、Rank可能涉及的变量 据此，可以总结出一个公式，来帮你匹配到值得你follow的最有趣的中国Twitter用户。 变量A : 仿照 Tweetwasters 给出的 your total tweets*30 seconds/per tweet ，用户消耗在Twitter上的时间。 变量B: 用户的 TwitterRank 数值，Float类型。 变量C : 用户的 followers 数量； 变量D : 用户的 friends 数量； 变量E : ......余下全文>>