graph cut和graph cuts有什么区别？

graph cut和graph cuts有什么区别？

Graph Cuts 不等于 graph cut(如 min cut、normalizedcut、RatioCut)， 是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的energyminimization（能量函数最小化）优化算法，典型的用于stereo matching, image restortion,texture synthesis等应用。

这个优化算法用来解 markov Random Field. 有实验显示，Graph Cuts比用BeliefPropagation更好，比用dynamic programming(只用1D求解), gradient decedent,simulated annealing, etc 要好得更多；特别是使用a-b-swap, 和 a-expansion的时候。

grath cut是图像分割。
graph cuts是图割, 用来解基于MRF的能量方程的一种方法。

graph cut和graph cuts的区别: graph cuts是图割, 用来解基于MRF的能量方程的一种方法。 grath cut是图像分割

graph cut和graph cuts的区别： graph cuts是图割, 用来解基于MRF的能量方程的一种方法。 grath cut是图像分割。

grath cut是图像分割。
graph cuts是图割, 用来解基于MRF的能量方程的一种方法。