微分方程模型有哪些有缺点

微分方程模型有哪些有缺点

1数学建模的介绍从航空航天领域中的火箭发射、武器的自动导航，到企业中该如何配置人力、物力和财力，进而用最小的成本产生最大的利润，再到生活中如何规划自己有限的时间复习期末考试，等等。这都或多或少地运用到了数学建模的知识。数学建模是一个将实际问题用数学的语言、方法，去近似刻画、建立相应数学模型并解决科研、生产和生活中的实际问题的过程。数学建模的问题比较广泛，涉及到多学科知识，它不追求解决方法的天衣无缝，不追求所用数学知识的高深，也不追求理论的严密逻辑，它以解决问题为主要目的。模型的建立，即把错综复杂的实际问题简化、抽象化为具有合理的数学结构的过程。通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。随着科学技术的飞速发展，人们越来越认识到数学的重要性：数学的思考方式具有根本的重要性，数学为组织和构造知识提供了方法，将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识……数学对于经济竞争是必不可少的，数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术。在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里，高新技术的发展离不开数学的支持，没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。2数学建模的主要内容数学建模理论包含统计回归模型、优化模型、图论模型、微分模型和概率模型等【1-3】，如表1所示。表1数学建模的主要内容统计回归模型运筹与优化模型图论与网络模型微分差分模型概率模型数学挖掘聚类分析层次分析线性回归非线性回归主成分分析时间序列分析数据拟合与插值博弈论线性规划整数规划目标规划动态规划非线性规划多目标决策存贮论模型图论模型最小生成树最大流问题最短路径问题最长路径问题PERT网络图模型最小费用流问题GM模型微分方程模型稳定性模型差分方差模型灰色预测模型偏微分方程模型随机模拟计算机模拟决策论模型排队论模型马氏链模型学位论文网