怎样用r语言中做岭回归的程序包
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解决时间 2021-03-12 15:14
- 提问者网友：锁深秋
- 2021-03-11 21:14
怎样用r语言中做岭回归的程序包
最佳答案
- 五星知识达人网友：人類模型
- 2021-03-11 22:06
（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。
（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) #利用select 函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。
lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=0.09) #通过（1）或（2）把选取的lmbda 参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=0.09。
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。
（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) #利用select 函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。
lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=0.09) #通过（1）或（2）把选取的lmbda 参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=0.09。
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