GPU怎么优化？

GPU怎么优化？

按照开始流程的先后顺序，CUDA程序的编写与GPU优化需要解决以下问题：

1）确定任务中的串行部分和并行部分，选择合适的算法。
2）按照算法确定数据和任务的划分方式，将每个需要并行实现的步骤映射为一个满足CUDA两层并行模型的内核函数。
3）编写一个能够正确运行的程序，作为优化的起点。程序为了保证结果正确，在必要的时候必须使用memory fence、同步、原子操作等功能。
4）优化显存访问，避免显存带宽成为瓶颈。
5）优化指令流。由于编译器会进行一些优化，而编译过程基本无法控制，所以指令流优化不一定能获得立竿见影的效果。
6）资源均衡。调整shared memroy和register的使用量。
7）与主机通信优化。由于PCI-E带宽相对较小，应该尽量减少CPU与GPU间传输的数据量，并通过一些手段提高可用带宽。
总之，这是一个相当复杂的过程，需要有很强专业性知识的人或技术员，才可以操作的。

你说的是显卡的GPU的话 这种优化一般没有 合适的驱动版本就是最好的优化了

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