hadoop sequencefile 怎么使用

hadoop sequencefile 怎么使用

1.SequenceFile特点：是 Hadoop 的一个重要数据文件类型，它提供key-value的存储，但与传统key-value存储（比如hash表，btree）不同的是，它是appendonly的，于是你不能对已存在的key进行写操作。

　　2.SequenceFile 有三种压缩态：
　　1 Uncompressed – 未进行压缩的状
　　2.record compressed - 对每一条记录的value值进行了压缩（文件头中包含上使用哪种压缩算法的信息）
　　3. block compressed – 当数据量达到一定大小后，将停止写入进行整体压缩，整体压缩的方法是把所有的keylength,key,vlength,value 分别合在一起进行整体压缩
　　3.结构组成：
　　3.1 header数据：保存文件的压缩态标识；
　　3.2 Metadata数据：简单的属性/值对，标识文件的一些其他信息。Metadata 在文件创建时就写好了，所以也是不能更改
　　3.3 追加的键值对数据
　　3.4 流存储结构：流的存储头字节格式：
Header： *字节头”SEQ”, 后跟一个字节表示版本”SEQ4”,”SEQ6”.//这里有点忘了 不记得是怎么处理的了，回头补上做详细解释
*keyClass name
*valueClass name
*compression boolean型的存储标示压缩值是否转变为keys/values值了
*blockcompression boolean型的存储标示是否全压缩的方式转变为keys/values值了
*compressor 压缩处理的类型，比如我用Gzip压缩的Hadoop提供的是GzipCodec什么的..
*元数据 这个大家可看可不看的

　　4.扩展实现：
　　4.1 MapFile 一个key-value 对应的查找数据结构，由数据文件/data 和索引文件 /index 组成，数据文件中包含所有需要存储的key-value对，按key的顺序排列。索引文件包含一部分key值，用以指向数据文件的关键位置
　　4.2 SetFile – 基于 MapFile 实现的，他只有key，value为不可变的数据。
　　4.3 ArrayFile – 也是基于 MapFile 实现，他就像我们使用的数组一样，key值为序列化的数字。
　　4.4 BloomMapFile – 他在 MapFile 的基础上增加了一个 /bloom 文件，包含的是二进制的过滤表，在每一次写操作完成时，会更新这个过滤表。

　　5.使用如下：主要是Writer和Reader对象完成文件的添加和读功能，应用demo参照下面链接，其中Map端以SequenceFileInputFormat格式接收，Map的key-value应为SequenceFile保持一致。