如何对图像进行小波分解重构,得到噪声分量.当对有噪图像 x1进行二维小波处理,对有噪图像进行分解和重
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解决时间 2021-03-09 22:17
- 提问者网友：嘚啵嘚啵
- 2021-03-09 09:04
如何对图像进行小波分解重构,得到噪声分量.当对有噪图像 x1进行二维小波处理,对有噪图像进行分解和重
最佳答案
- 五星知识达人网友：忘川信使
- 2021-03-09 09:48
matlab中如果使用waverec函数重构,将最高阶的低频分量小波系数置零,可以得到噪声信息和图像高频信息组成的高频分量的重构结果.可参看https://zhidao.baidu.com/question/560397721568200644.html?oldq=1的评论部分.也可使用wrcoef函数,可以将所有的高频分量的小波系数重构后再相加,与前一种方法是等同的. 另外,如果噪声信息和图像高频信息的尺寸大小差不多,那么想要完全分离噪声信息和图像高频信息是非常困难的.
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- 1楼网友：青尢
- 2021-03-09 10:25
好好学习下
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