请问对于不服从正态分布的数据如何剔除奇异点?

答案:2 悬赏:0 手机版

解决时间 2021-03-02 15:39

提问者网友：wodetian
2021-03-02 02:54

最佳答案

五星知识达人网友：山有枢
2021-03-02 03:06

第一：针对一楼,如果你是想做回归模型,在数据不服从正态假设的情况下,你可以对数据进行变换再做回归分析,至于用什么样的变换,建议你使用Box-Cox变换族,通过参数来控制变换类型,你举的例子都是特例,详细可参见王松桂等著的《线性模型引论》P175.第二：如果你是想做回归模型,但是侧重于对数据的影响分析,建议你采用广义线性模型,详细可参见韦博成等著的《统计诊断》,或者相关的一些其他资料,这个网上很多.第三,你只是想单纯的提出一些奇异点或者高影响点,并且不知道任何样本分布的先验信息,建议你采用一些非参的方法,这个处理一般来说是比较好的,但是数据要多一点效果才好,一种典型的非参数方法就是bootstrap.======以下答案可供参考======供参考答案1:请问我用spss想做相关回归分析，可是变量不服从正态分布，该怎么进行正态性进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦，你的看数据应该是平方根

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1楼网友：轻雾山林
2021-03-02 04:01

我也是这个答案

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