怎样才能做到真正的有恒心有毅力
答案:3 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-04-13 04:16
- 提问者网友:箛茗
- 2021-04-12 18:51
能说具体点最好
最佳答案
- 五星知识达人网友:冷風如刀
- 2021-04-12 20:25
要自己醒悟,坚持,别人只能给予鼓励。
全部回答
- 1楼网友:人類模型
- 2021-04-12 22:23
方法不是通用的,但至少,希望看到这篇文章的人,能通过我对自己的一些总结中得到一些有用的东西,这篇文章的价值就已经被体现了。如果您还能对文中观点提出建议和批评的话,那更是锦上添花,欢迎之至。闲话还是少说,现在进入正题。先说两个基本条件。第一点是我们得承认:人是人,不是神,不可能对所有事情都可以有毅力和恒心。首先,这事情得让你感兴趣,然后如果这事情能对自己有帮助,别人(例如朋友,亲人)也认同,那就更好。但归根到底,你自己得很希望做成这件事情,并愿意为此付出代价。以我自己的例子来说,算法为什么现阶段比电子游戏更加重要,是因为良好的算法基础是一个优秀的软件工程师的基本素质,也是进入微软和Google工作的一道不可被忽略的屏障,而我非常希望成为一个优秀的软件工程师,并进入微软或Google工作。就这么简单。说到底,毅力和恒心体现出来的就是你的精神和时间,是你想得到某一样东西而付出的代价。正如一个正常人不会先掏钱再决定买什么一样,我们必须先找到现阶段什么是我们感兴趣并愿意付出时间,精力,耐心的事情。另外一个基本条件是你得在主观上有时间做这件事情。这世界上有太多的不公平,但有一点是公平的,就是每个人一天只有24个小时,不管你是爱因斯坦还是小混混。当你想干的事情的对你来说足够重要了以后,你在主观上才有时间去做这件事情,而不是拿工作很忙,累了该休息,无聊了该看看电影之类的事情当借口。我想,大部分能把文章看到这里的朋友们,以上两点都不成问题。也就是说,战略方向是对了,那么接下来我们说说执行层面上的战术问题。在上面两个基本条件都满足的情况下,不能坚持的主要原因,在我看来有两个:一是诱惑太多,二是越做越累,最后中途而废。我们先说说诱惑。这里说的不是那些看电影,玩耍之类的“低级”诱惑。当你把要做的事情想得足够重要时(基本条件2),低级诱惑一般来说是容易对付的(低级诱惑也有变得难以对付的时候,后面会详细说)。这里说的是一些似是而非的“高级”诱惑。拿我自己当例子,现阶段主攻的是算法,但学习算法的最终目的是成为优秀的软件工程师。但一个优秀软件工程师的优点不只是牢固的算法基础,你说操作系统原理不重要么?多线程多进程多核编程不重要么?设计模式等OO设计原理不重要么?极限编程,测试驱动开发,重构等软件设计方法学不重要么?数据库相关知识不重要么?计算机组成原理不重要么?时刻掌握业界动态不重要么?认识网上网下志同道合的牛人不重要么?了解软件产业运行规则,生态链不重要么?项目管理不重要么?这些都非常重要,可是别忘了,我们的一天,只有24个小时。这就是为什么那么多的成功者在他们的访谈当中都不约而同地提到“专注”很重要的原因。直到最近这一两年,我才真正弄懂了“专注”这两个字的含义和价值。在这以前,我一直把自己往“通才”的方向上发展,昨天学习了一点算法,今天弄两下子Java,明天又学学C#,后天看看设计模式,大后天又看看管理...到最后,身边的朋友去了微软,去了Google,去了Yahoo,去了华尔街,去了德勤,而自己,至少在外人眼里,还在原地踏步。一开始我是非常的不解:自己这些年也没有少努力,为什么人家一步一步往前走,自己却只有看的份儿?有一天我终于想明白了,让朋友们成功的,是专注,他们的毅力和恒心都放在了那么一两样东西上,成为了这方面的专家。有的朋友不知道什么是C#或Java,但算法玩的非常的好,代表学校参加ACM获奖无数,他们进了微软和Google;有的朋友不知道极限编程,重构,设计模式是什么东东,但数据库玩的非常的好,他们进了Yahoo和Oracle;有的朋友号称对编程兴趣一点兴趣都没有,但数学非常的好,进了华尔街的基金公司和投行。在别人在一个地方打出了一口“井 ”,喝上甘甜的“泉水”时。我这个号称什么都知道一点的“通才”,看着背后自己挖出来大大小小的坑,可悲的发现,自己不但没有喝上“水”,而且那些“坑 ”,由于知识的过时和记忆的遗忘,也一一慢慢地消失掉了。于是今天,我不得不又重新踏上“挖井”的旅程。好像扯得有点远,但这里想强调的是,诱惑是毅力和恒心的大敌。接下来说说我是怎么应付这些诱惑的。既然现阶段属于诱惑范畴的东西很多其实是有用的,我们不妨把他们排一下序,找出一到两个当作自己完成现阶段目标以后的下一阶段目标。当被"诱惑"得有点把持不住时,跟自己说:“别急,下一个就轮到它”。过了一段时间以后,你会发觉生活开始变得“简单”,在每天可以自由支配的一段时间里,以往你也许觉得举棋不定,什么都想做,但现在,只剩下计划中的那一件事情,其他事情,都排在了“以后”,都成为了下一轮的“候选”。这有点像高三准备高考那时的感觉,早上上课是在准备高考,晚修是在准备高考,吃饭睡觉以外的时间,除了准备高考还是准备高考。当我们对一件事做到了专注以后,在前进的旅途中难免觉得枯燥和乏味。三分钟热度过后,前进的速度开始慢下来,注意力开始变得不那么集中。这时候原来的“低级 ”诱惑开始作用:有朋友说那套什么什么电影挺感人的,要不今晚先看看;今天上班挺累的,今晚就算了吧,明儿继续看书也行;唷,PS3上的<Killzone 2>终于出来了,Gamespot的评分还不错嘛,要不买来玩玩?也有一段时间没有玩游戏了,可以轻松一下的;<街霸4>,<生化危机5>这两个大作也快出来了,是不是风尘的xbox应该拿出来见见阳光;华硕新的tablet上网本马上要出来了,关注一下测评吧.....不瞒你,这些声音每天都在我的耳边缠绕,尤其是在累了的时候。这时候,我的秘诀是:只做加法,不做减法。累了我宁愿停下来,什么都不干,这最多就等于停止做加法运算,等休息好了便可以继续上路。可是,一旦开始了玩游戏或干其他会上瘾的事情,便等于在做减法:游戏开始玩了肯定想通关的,通关了以后意犹未尽怎么办?玩下一个游戏吧,想想该停止了,但感觉又特难受,看着算法的时候脑子里不自觉又涌现出精彩的通关画面,激动人心的游戏时刻....与其到时候又花大的力气调整心态,然后悔恨当初,还不如让自己面对诱惑“懒”一点:我累了我就耗着,就算不作“加法”我怎么也不作“减法”。其实在累的时候适当做一些调节也是很有帮助的,问题是自己得区分这是不是在做减法。我累的时候,特别喜欢看看自己的书架,要么找本名人传记读上一段,或者读读其他书里面的某一个小节,例如介绍游戏AI的一些著作。看的时候就抱着“看看这是怎么一回事”就好的放松心态。或者干脆放飞自己的思想:例如总结一下这一段时间以来的得失,例如琢磨一下人生道理等等。无论使用什么技巧,该硬撑的时候,还是该硬撑下来的。自己试过有一段时间,看一阵子就感觉“累”了,尽管按照“不做减法”的原则来休息,但休息完看一阵子,很快又“累”了。这时候就得靠自己的意志了,没有什么技巧可言。又拿自己当例子。我是个长跑特别差的人,开始跑不到两分钟,就想停下来了;停下来一阵子后再跑,没两分钟又停下来了,这样跑自己都觉得特没劲儿。于是有一天,我跑的时候,想停的时候我就挺住,跟自己说“我就不停下来,看你能怎么样”,然后慢慢觉得难受的感觉没有那么强烈了,又过了一段时间,又开始难受了,还是跟自己说“无论如何是不停下来的了,你还是想点别的东西吧”,然后难受的感觉又过去了,就这样凭意志坚持着一直跑,跑到自己的目标距离为止。当我们专注做事的时候也一样,跟自己说,没有那么容易就累的,不断挑战自己的极限,你会发现自己想像中的“极限”往往不堪一击。另外一个坚持不懈的好方法,就是制定适当的计划。我觉得把长期目标划分为具体的短期目标的方法特别有用。短期目标是你在一段时间内努力的主题,只要可以,都把时间往实现短期目标身上砸。继续拿自己当例子,我的目标是成为优秀的软件工程师(其实这只是一个中期目标),那么这一段时间内(例如3个月)的短期目标是把算法学好总结好,那么下班回来晚上只要没有别的事情,我都会把时间花在看算法相关的东西上,例如看第二遍《Algorithms in Java》。但主题归主题,并不是生活的全部,例如周末我还是出去和朋友聚会,上班的时候还是会把工作做好,有时间会出去踢踢球,跑跑步,看看牛人们的 blog等等,但算法就是我这段时间的主题,我空余时间的大头都花在了这上面去了。在某一时刻,短期目标达到了,不要吝啬,狠狠地夸自己一把吧,反正也没有人听到。然后,回顾一下看有什么地方能做的更好,休息一下,便朝下一个目标奔去吧。你会发现把长跑变成若干的短跑,远比一开始就朝看不清摸不着的长期目标奔去来的更容易。
- 2楼网友:深街酒徒
- 2021-04-12 20:55
很恐怖的问题,你这个太抽象了,还要求具体。那我就侧重事情方面吧(你这个也属于学习帮组)要让人做事有恒心和毅力,那必须是内在的有兴趣去做一件事情。(很抱歉已经抽象了)首先得有目的,目的在于信念,就拿动漫举例,所有动漫的主人公都有一个坚定的信念,因此他们能够取得成功。当人们在失去信心的同时只有目的(可以理解成希望)才能成为一个人的动力。要使人有兴趣那必须让他在事情中获得甜头,因此多接触是前提。兴趣的培养在于接触,同时在深度上必须有所扩张,因此成果对于一个人的信念照样很重要,人的耐心必须要做到有成果是才会有更大的耐心。另外那就是展望了,一个人要是能够有展望的话,那么他才能够进一步磨砺自己。最终我的意思也明了了,确认目的—获得成就—展望未来,这三个可形成的事件循环若能够不断循环,那么人就可以真正的有毅力和有恒心。这既是一种证明也是一种磨砺。磨砺才能使人真正的有耐心和毅力。
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