怎么用matlab求矩阵的主特征向量

怎么用matlab求矩阵的主特征向量

[V,D]=eig(A);
%V特征值,D特征向量；
tz=max(D);%最大特征值
[max_column,index_row] = max(D);%最大特征值所在位置
a=V(:,index_row(2))对应特征向量

代码： a=[0,0,1,1,0,0,1;1,0,1,0,1,0,0;0,0,0,1,1,1,0;0,1,0,0,1,1,1;1,0,0,0,0,0,1;1,1,0,0,1,0,1;0,1,1,0,0,0,0] eig(a) [v,d]=eig(a) 结果： a = 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 ans = 2.8434 -0.4721 1.7170i -0.4721 - 1.7170i -0.5000 1.3229i -0.5000 - 1.3229i -0.4496 0.1402i -0.4496 - 0.1402i v = columns 1 through 5 -0.4000 0.0144 - 0.3933i 0.0144 0.3933i 0.3341 - 0.1768i 0.3341 0.1768i -0.3654 -0.1782 - 0.0914i -0.1782 0.0914i -0.5345 -0.5345 -0.4033 0.5196 0.5196 -0.2004 - 0.1768i -0.2004 0.1768i -0.4638 0.2492 0.3817i 0.2492 - 0.3817i 0.2004 0.1768i 0.2004 - 0.1768i -0.2358 -0.2929 0.1306i -0.2929 - 0.1306i 0.1336 - 0.3536i 0.1336 0.3536i -0.4472 -0.2016 0.3798i -0.2016 - 0.3798i -0.0000 0.0000i -0.0000 - 0.0000i -0.2704 -0.1004 - 0.1713i -0.1004 0.1713i 0.0668 0.5303i 0.0668 - 0.5303i columns 6 through 7 0.2656 0.2522i 0.2656 - 0.2522i -0.0767 0.2550i -0.0767 - 0.2550i 0.1321 - 0.1670i 0.1321 0.1670i -0.2302 0.3042i -0.2302 - 0.3042i -0.3989 - 0.2106i -0.3989 0.2106i 0.5931 0.5931 -0.0567 - 0.2134i -0.0567 0.2134i d = columns 1 through 5 2.8434 0 0 0 0 0 -0.4721 1.7170i 0 0 0 0 0 -0.4721 - 1.7170i 0 0 0 0 0 -0.5000 1.3229i 0 0 0 0 0 -0.5000 - 1.3229i 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 columns 6 through 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.4496 0.1402i 0 0 -0.4496 - 0.1402i 解释：eig(a)求得a的特征值， [v,d]=eig(a)求得a的特征向量， 其中v为特征向量的矩阵，d为规范的特征向量