OpenCV与深度学习有关系吗

OpenCV与深度学习有关系吗

opencv是一个图像处理库，只是其中封装了传统的机器学习方法和特征提取方式。
深度学习是新兴起的机器学习算法，是神经网络算法的扩展，不再需要人工去提取特征，效果也非常好。
cnn，dnn这些才是算法，caffe，theano这些只是深度学习框架，封装了底层实现，使用者只需要调节参数，降低了深度学习的门槛。

1. 深度学习与ai。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱ai，奥创那种才是强ai（甚至是boss级的）。而深度学习，是ai中的一种技术或思想，曾被mit技术评论列为2013年十大突破性技术（deep learning居首）。或者换句话说，深度学习这种技术（我更喜欢称其为一种思想，即end-to-end）说不定就是实现未来强ai的突破口。 2. 深度学习与ml。dl与ml两者其实有着某种微妙的关系。在dl还没有火起来的时候，它是以ml中的神经网略学习算法存在的，随着计算资源和big data的兴起，神经网络摇身一变成了如今的dl。学界对dl一般有两种看法，一种是将其视作feature extractor，仅仅用起提取powerful feature；而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支，也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。