关于平面三点（或n点）最小路径问题

一条直线外有不共线的任意三个不同的点,在直线上求作一点A.使直线外两个点到同一点A的距离与A到剩余那个点的距离之和最小.如果n个点呢？我想出的新问题解出者请和我联系也可共同探讨！QQ号1172503646

最小曼哈顿网络问题-背景　　最小曼哈顿网络问题，是1999年提出的世界级计算几何重要猜想。1999年，J. Gudmundsson, C. Levcopoulos和G. Narasimhan最早提出最小曼哈顿网络问题。之后，许多学者研究并给出了这一问题多项式时间近似算法。之前通过组合方法设计的最佳近似算法（3-近似）由M. Benkert等人在2004年给出。2005年，V. Chepoi等人提出了基于线性规划的2-近似算法，这是目前所知关于这一问题的最好近似度。　　2009年6月，被上海复旦大学仅20岁的本科生郭泽宇成功解决。他的关于“最小曼哈顿网络问题”的论文被第25届计算几何国际会议录用，文章同时作为最佳论文之一被邀请投稿到会议特刊Discrete and Computational Geometry(DCG)。[编辑本段]最小曼哈顿网络问题-问题　　给定平面上一个点集T，其Manhattan网络由水平和垂直线段组成，并满足T中任意两点间在网络中存在曼哈顿路径。可知曼哈顿网络即为L1-范数下给定点集的一个1-spanner。更一般的概念称作geometric spanner或k-spanner，由于具有良好的性质，其应用十分广泛，包括邻近问题（proximity problems）的求解、机器人的运动规划、通信网络的可靠性等等。在本问题中，要求曼哈顿网络中线段总长度最短，即以最小的代价构造给定点集的曼哈顿网络。此外，F. Lam等人在生物序列比对问题中应用了曼哈顿网络的近似算法，显著减小了搜索空间。这显示了最小曼哈顿网络问题在计算生物学中的应用。[编辑本段]最小曼哈顿网络问题-解决途径　　设计出具有更优近似度的近似算法　　近似算法的设计方法主要包括：局部搜索，线性规划方法，原始对偶（primal-dual）方法等。本问题已知的近似算法可以分为两类：一类方法是将全局最优网络问题规约为局部最优网络问题，再通过局部网络的组合达到全局的较优解，如M. Benkert 等人提出的3-近似算法。在这一方法的使用中，郭泽宇已取得了国际领先的成果。另一类则基于线性规划方法，如V. Chepoi等人在文献提出的2-近似算法。　　在第一阶段的研究中，一方面在已知的最好近似算法基础上，对问题的性质进行更细致地分析以尝试改进；另一方面对近似算法的设计进行系统的学习，探索其他的算法设计思路。　　研究问题所属的复杂性类　　尽管在过去的近十年里，最小曼哈顿网络问题[1]受到许多西方计算机科学家的重视，但是到目前为止，人们还不清楚这一问题是否存在多项式时间算法。人们猜想这一问题是NP-完全的，但到目前为止还没有人给出有效的证明。　　一般来讲，证明一个问题是NP-完全的基本方式是将一已知的NP完全问题归约到所研究的问题上。这方面，已知的NP-完全的计算几何和组合最优化问题的归约过程将具有很大参考价值。例如V. Chepoi在论文中提到的与最小曼哈顿网络问题相当类似的RSA问题，已经由W.Shi 和C. Su给出了从Planar-3-SAT问题到该问题的归约，从而证明了该问题为NP-完全的。因此，郭泽宇通过阅读更多的计算几何学NP-完全问题规约的文章，掌握各种复杂的技巧。试图给出最小曼哈顿网络问题的类似的归约方式，从而证明这一问题是NP-完全的。