用minitab分析出来的Xbar-R控制图不好但是过程能力CPK\PPK很好,这是为什么?求解。。。
答案:2 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-03-18 18:35
- 提问者网友:太高姿态
- 2021-03-18 01:49
用minitab分析出来的Xbar-R控制图不好但是过程能力CPK\PPK很好,这是为什么?求解。。。
最佳答案
- 五星知识达人网友:持酒劝斜阳
- 2021-03-18 02:55
我认为这是有可能的,SPC主要是看你的数据是否的稳定,边界是通过数据计算的,CPK的边界实际上是你自己输入的,当CPK的边界比SPC的边界大的话自然SPC比较差CPK比较好。
需要注意的是CPK的基础就是过程稳定,如果SPC不稳定,实际上CPK米有太大的意义
需要注意的是CPK的基础就是过程稳定,如果SPC不稳定,实际上CPK米有太大的意义
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- 1楼网友:雪起风沙痕
- 2021-03-18 04:17
显然用途不同,管控图是用来判断系统是否平稳,控制图点大量出界和其他判异现象,说明系统变异了,但变异有大小啊!小变异控制图不敏感,大变异是很明显的
cpk ppk的前提是系统稳定,反映的是不合格率,它有两个参数确定,一个是系统方差 一个是标准限, 方差越小 标准限越宽,显然这cpk ppk 都会变大 不合格率降低!
当你觉得spc图不正常时,说明有变异倾向,但此时的不合格率较低,所以ppk cpk 较好 但变异恶化时 显然 ppk cpk 也会恶化
cpk ppk的前提是系统稳定,反映的是不合格率,它有两个参数确定,一个是系统方差 一个是标准限, 方差越小 标准限越宽,显然这cpk ppk 都会变大 不合格率降低!
当你觉得spc图不正常时,说明有变异倾向,但此时的不合格率较低,所以ppk cpk 较好 但变异恶化时 显然 ppk cpk 也会恶化
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