如何通过数据分析运营社区

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微博数据分析可深可浅，要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间，最少的时间是一个星期。微博要实行实名制，这一举措对微博的健康发展作用很大，网络文化受到重视，微博营销也势必会越来越受重视，对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博，那么收集微博数据具体收集什么呢？从数据上看又能看出什么呢？
1 粉丝：从粉丝来看，粉丝数多的人自然能引起人注意，如果增长快的又能说明什么问题？
2 内容：从博主的微博内容来看，都是什么类型的微博呢？是单纯的原创，还是活动类的比如投票，有奖转发？博主每天发内容的频率如何？微博内容的来源，是原创的产品资讯还是各类的分享，还是说来自PP内容库呢？



3 转发：从微博转发来看，什么样的微博转发高，转发数多少，在转发的同时评论的人多吗？如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题，转发高的微博的内容是什么类型，为什么转发高？还有其他一些细小的，比如是否可以私信，企业认证版的微博版块上有什么不同？
4 关注：从关注来看，博主都关注了些什么人，什么行业的，是否是同业呢？关注的人里，加V认证的人多吗？多的话能说明什么问题呢？



经过上述数据的收集后不难看出，博主最主要的策略是提高微博的转发数，来提高微博的影响力。那么怎么样提高微博的转发数呢，最重要的还是微博的内容，从收集的数据来看，往往活动内容的转发非常高，一般都会有几百。比如说：转发词条微博并且@3位好友，就有机会获得奖品。更甚者，博主会将某一条微博置顶，那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。
有部分企业博主的策略也值得借鉴，特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享，吸引大家来转发，那么有些人会固定的来访问微博， 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后，有了稳定的访客量后，适当的发些企业本产品的资讯，这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高，但是其转发数也是可观的。
微博私信有什么作用？大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信功能会更好。私信对于博主和网友的互动非常好，新版微博的私信有一个类似于聊天 窗口的版块，用过的人都很清楚，非常的方便。和网友沟通交流并不一定要@谁，@之后的语句是所有人都可见的，而私信则是私密的。作为一个粉丝数上了几十万 的博主和一个很普通的粉丝进行对话时，粉丝会非常乐于互动。这就增加了粉丝的黏性和忠实度。
微博的发展被很多人看好，特别是实名制后，分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。






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1、帮企业了解用户
大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。
从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数
据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。
通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
2、帮企业锁定资源
通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集
分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可
以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤
酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。
3、帮企业规划生产
大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。
过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

4、帮企业做好运营
过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通
过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有
把握地面对。



5、帮企业开展服务
通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.
Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都
必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分
析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。
大数据的这五个作用你了解了吗?如何利用好大数据，可以从它的五个作用开始。

首先你需要用软件来监控社区的信息，入腾讯分析、百度统计，个人比较推荐百度统计，这样你就能获取用户对社区的所有信息，如浏览量、跳出率、访问量、访问人群、转化率等等各类信息，之后根据这些信息结合具体业务进行分析就可以的

昨天新增了多少粉丝？粉丝都是什么年龄段的？昨天的内容又有多少人阅读多少人转发？这些司空见惯的数据指标时常“骚扰”着我但却又不可或缺，尤其是当一个公司同时运营好几个账号的时候，那么周报就会浪费很多时间，效果很低，加班也成了常态。前几日跟一个做新媒体运营的朋友聊天，她就跟我讲述了自己的“悲惨经历”：她在某家公关公司任职，专门负责公司的几个微博大号和几个客户的微博号，除了每天需要绞尽脑汁的思考发布的内容外，对她而言最痛苦的莫过于每周的数据周报。

1、需要把每个微博的数据情况进行汇总整理；
2、需要把不同客户的微博数据情况进行汇总整理，有的客户只有一个微博，而有的客户则有多个。
3、需要把所有微博的数据情况进行汇总整理；

一样的内容却需要重复多次制作，每个周五都要加班把这些汇报整理出来，让她很头疼。于是我就建议她借助工具去完成，给她推荐了BDP，效果还不错，她决定把制作的过程分享给大家。


1、微博的所有数据在后台都可以看到，第一步我们需要做的是导出所有的数据：登录到微博账号后，进入管理中心，依次将数据导出，放到一个固定的文件夹，用BDP的本地同步宝功能，以后微博后台的数据更新了，这里的文件数据也会自动更新，那对应做好的分析图表数据也会自动更新，这个功能真心赞。不过本地同步宝目前只针对付费用户开放，已经跟产品客服提过意见，答应会尽快对免费用户开放的，目前她是付费使用，她说这个功能省了她好多时间和精力呢！



2、然后登录数据工具，在“工作表”这个类别中选择上传数据（可以支持批量上传哦，一次最多传5个excel/csv表）。



3、上传完数据后我们需要对数据进行处理，简单的来说就是合并同类项。以上图为例，我上传了两个微博号的数据到工具中，因此都有两个表，我需要将同类型的合并成一个表，在合并前需要先区分不同的微博名称，即在原始表中新添加一个叫“微博名称”的文本字段，按钮可以在右上角找到。

添加好微博名称后，进行追加表（也就是合并同类项）的操作。点击创建合表选择追加合并功能，将相同名称的表合并到一张表里，就完成了所有数据的处理工作。

4、最后，只需要按照你需要的方式将这些数据呈现出来就好啦。需要特别说明的是，工具是可以实现全局筛选的，假如我只想看某个微博的数据时，全局筛选（在仪表盘的右上角哦~）这个功能就再合适不过啦~
这样处理以后，想看哪个微博的数据只需要在筛选器上做选择，所有的图表数据都会随之改动啦！