怎么写一个心得体会？

怎么写一个心得体会？

学习必须讲究方法，而改进学习方法的本质目的，就是为了提高学习效率。 可以这样认为，学习效率很高的人，必定是学习成绩好的学生（言外之意，学习成绩好未必学习效率高）。因此，对大部分学生而言，提高学习效率就是提高学习成绩的直接途径。
下面是几条我搜集的提高学习效率的经验:
1、不妨给自己定一些时间限制。连续长时间的学习很容易使自己产生厌烦情绪，这时可以把功课分成若干个部分，把每一部分限定时间，例如一小时内完成这份练习、八点以前做完那份测试等等，这样不仅有助于提高效率，还不会产生疲劳感。如果可能的话，逐步缩短所用的时间，不久你就会发现，以前一小时都完不成的作业，现在四十分钟就完成了。
2、不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
3、不要整个晚上都复习同一门功课。除了十分重要的内容以外，课堂上不必记很详细的笔记。如果课堂上忙于记笔记，听课的效率一定不高，况且你也不能保证课后一定会去看笔记。课堂上所做的主要工作应当是把老师的讲课消化吸收，适当做一些简要的笔记即可。
4劳逸结合。学习效率的提高最需要的是清醒敏捷的头脑，所以适当的休息，娱乐不仅仅是有好处的，更是必要的，是提高各项学习效率的基础。课前要有一定的预习，这样课本上讲的内容、听起课来就比较有针对性。预习时，不必搞得太细，如果过细一是浪费时间，二是上课时未免会有些松懈，有时反而忽略了最有用的东西。上课时认真听课当然是必须的.
5作题的效率如何提高呢？最重要的是选"好题"，千万不能见题就作。作题效率的提高，很大程度上还取决于作题之后的过程，对于做错的题，应当认真思考错误的原因，是知识点掌握不清还是因为马虎大意，分析过之后再做一遍以加深印象，这样作题效率就会高得多。
6提高学习效率的另一个重要的手段是学会用心。学习的过程，应当是用脑思考的过程，无论是用眼睛看，用口读，或者用手抄写，都是作为辅助用脑的手段，真正的关键还在于用脑子去想

上网搜搜，然后结合自己的实际情况写。

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队 将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定 题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信 息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解， 经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现 将心得体会写出，希望与大家交流。 1. 团队精神： 团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支 持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只 管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有 大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心 才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。 2. 有影响力的leader： 在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队 的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人 想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就 没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能 已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前 功尽弃。 3. 合理的时间安排： 做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规 划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设， 模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每 天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时 间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。 4. 正确的论文格式： 论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定 要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色） ，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师 说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论 文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。 5. 论文的写作： 我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不 多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到， 这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有 条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确 性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里 面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。 6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（ Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学 建模常用算法，仅供参考： 1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决 问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必 用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数 据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多 数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通 常使用Lindo、Lingo 软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算 法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算 法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些 问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助， 但是算法的实现比较困难，需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很 多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种 暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计 算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替 积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分 析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编 写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文 中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问 题，通常使用Matlab 进行处理） 以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不 过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质， 也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

网上多搜几篇，第一段和最后一段自己写。剩下的就把网上搜的东拼西凑就行了。反正都是形式主义。

我觉得一定能在这里实现我的梦想。对我而言，没有最好，只有做的更好！现将自己的心得体会总结如下：第一：尽可能地弥补自己，提高自己。第二：我觉得这个月最大的遗憾就是和其他部门的沟通交流不足，也许是因为大家的工作都比较忙，所以希望能和大家达成一个共识，得出一个方便快捷，高效率的操作方案。第三：就设计思路方面，我觉得从下个月开始可以做一些调整，随着对公司的逐步了解，配合公司的发展趋势去做更有针对性，更符合客户需求的开发工作。第四：我相信团队的力量，虽然晶浩韵才刚开始起步，我的努力和热情都与之成正比，甚至我觉得对于刚开始建立的团队，其活力，热力，凝聚力比个人能力更加重要。