怎样解释面板回归模型
答案:1 悬赏:80 手机版
解决时间 2021-01-22 22:36
- 提问者网友：难遇难求
- 2021-01-22 13:50
怎样解释面板回归模型
最佳答案
- 五星知识达人网友：零点过十分
- 2021-01-22 15:03
这个没什么复杂吧 ，跟普通回归的解释方法一样。
先看prob>F的值 也就是p的值 ＜0.05，说明在0.05水平上 你这个回归模型有显著意义。调整的R²=0.0439，就是模型对因变量的解释率
然后下面那个就是回归分析的各个自变量的参数估计表格。从p的值可以看出，只有rate和age两个自变量对因变量有显著影响，且rate是负影响。
那个图就是个相关分析矩阵，每个小方块的散点图表示对应两个变量之间的相关性描述。
最下面那个表 是 rate、age、degree三个变量之间的两两相关分析矩阵表，一行是相关系数一行是显著性检验的p值
先看prob>F的值 也就是p的值 ＜0.05，说明在0.05水平上 你这个回归模型有显著意义。调整的R²=0.0439，就是模型对因变量的解释率
然后下面那个就是回归分析的各个自变量的参数估计表格。从p的值可以看出，只有rate和age两个自变量对因变量有显著影响，且rate是负影响。
那个图就是个相关分析矩阵，每个小方块的散点图表示对应两个变量之间的相关性描述。
最下面那个表 是 rate、age、degree三个变量之间的两两相关分析矩阵表，一行是相关系数一行是显著性检验的p值
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