交互作用显著说明什么

交互作用显著说明什么

问题一：会不会出现交互作用显著但是简单效应不显著的情况？ 有这种情况的，交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著，但是两个变量交互作用显著，在这种情况下，不能单独讨论二者之间的简单影响作用，要深入讨论二者如何交互的问题二：Design-Expert做响应面分析，A B交互作用显著说明什么 说明在AB两个因素中,有一个因素对于结果的影响大于另外一个因素。
在多因素数量处理试验的分析中，可以分析试验指标(因变量)与多个试验因素(自变量)间的回归关系，这种回归可能是曲线或曲面的关系，因而称为响应面分析。例如农作物产量与N、P、K的施肥量有关，可以通过回归分析建立产量与施肥要素间的回归关系，从而求得最佳施肥配方。问题三：请教ANOVA交互作用显著 简单效应不显著 用一般线性模型中的单变量模块（Analyze>General Lineal Model >Univariate）实现操作。其次，进入相应的模块一般线性模型中的单变量模块（Analyze>General Lineal Model >Univariate），将相应的变量选人相应的窗口中。点击确定，就能得到结果了。其中 A*B既是交互作用的结果。
编程实现有交互作用的两因子方差分析
proc anova data=数据集名；
class A B;
model Y=A B A*B;
[means a b a*b/t;]
run;问题四：协方差分析中交互作用显著怎么办 协方差不是用来做交互效应的，有交互效应反而说明协方差不适合。问题五：双因素方差分析交互作用显著说明什么问题交互作用显 双因素方差分析是有交互项的，比如你有自变量a和b，则交互项就是a*b，如果a*b项显著，也就是其p值（即sig）小于0.05，可以认为交互作用显著。问题六：spss交互作用结果分析 交互作用指的就是两个自变量的成绩对因变量的作用，所以说 工龄*工资级别代表交互效应，是否显著看sig，可以看到sig