神经网络中阈值的作用

神经网络中阈值的作用？如何确定?

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A=f(wp+b),b是阈值！b使得激活函数的图形具有可以左右移动而增加了解决问题的可能性。（也就是说，阈值不动或者不设置阈值，也是没有问题的，但是有了动态的阈值，那么学习得更快，效果更好 另外，我个人见解，我觉得神经网络中的阈值违背了阈值的本意（除了作为应激函数的阈值函数），阈值是一个临界值或者某个范围，而A=f(wp+b)中的b具有的是是函数图形左右移动的功能，所以称之为偏差更合理。

2008 ____2013

请理解程序中的变量含义： 1. inputnum：输入层节点数 2. hiddennum：隐层节点数 3. outputnum：输出层节点数 因此，当输入为3时，如果前面有inputnum=size(p,1);语句，将会自适应确定输入节点数；如果没有使用该语句，直接将inputnum赋值为3即可，即加上inputnum=3; 你这段代码是ga-bp神经网络最后的染色体解码阶段的代码，注意染色体编码结构为：输入层与隐层间权值矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权值矩阵、输出层阈值。