怎样计算瑞利分布的期望
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-11-12 05:36
- 提问者网友:姑娘长的好罪过
- 2021-11-11 08:41
怎样计算瑞利分布的期望
最佳答案
- 五星知识达人网友:上分大魔王
- 2021-11-11 10:11
瑞利分布(Rayleigh Distribution):当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布。
全部回答
- 1楼网友:酒安江南
- 2021-11-11 10:20
瑞利分布的概率密度为:
p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)
(积分限为0到+∞)
E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx = -∫xd(e(-x^2/b))
=-xe(-x^2/b)|(0,+∞) + ∫e(-x^2/b)dx = ∫e(-x^2/b)dx = 0.5√(スb)
最后一步你可以参考高斯分布的,实际上他是高斯分布的Q函数的一半(0,+∞)
p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)
(积分限为0到+∞)
E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx = -∫xd(e(-x^2/b))
=-xe(-x^2/b)|(0,+∞) + ∫e(-x^2/b)dx = ∫e(-x^2/b)dx = 0.5√(スb)
最后一步你可以参考高斯分布的,实际上他是高斯分布的Q函数的一半(0,+∞)
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