怎样计算瑞利分布的期望
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-11-12 05:36
- 提问者网友：姑娘长的好罪过
- 2021-11-11 08:41
怎样计算瑞利分布的期望
最佳答案
- 五星知识达人网友：上分大魔王
- 2021-11-11 10:11
瑞利分布（Rayleigh Distribution）:当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。
全部回答
- 1楼网友：酒安江南
- 2021-11-11 10:20
瑞利分布的概率密度为：
p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)
(积分限为0到+∞）
E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx = -∫xd(e(-x^2/b))
=-xe(-x^2/b)|(0,+∞) + ∫e(-x^2/b)dx = ∫e(-x^2/b)dx = 0.5√(スb）
最后一步你可以参考高斯分布的，实际上他是高斯分布的Q函数的一半（0,+∞)
p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)
(积分限为0到+∞）
E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx = -∫xd(e(-x^2/b))
=-xe(-x^2/b)|(0,+∞) + ∫e(-x^2/b)dx = ∫e(-x^2/b)dx = 0.5√(スb）
最后一步你可以参考高斯分布的，实际上他是高斯分布的Q函数的一半（0,+∞)
我要举报
如以上问答信息为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
大家都在看
推荐资讯