什么是统计学中的两类错误

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解决时间 2021-02-03 01:02

提问者网友：浩歌待明月
2021-02-02 11:38

什么是统计学中的两类错误

最佳答案

五星知识达人网友：等灯
2021-02-02 12:56

显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.\x09显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.======以下答案可供参考======供参考答案1:在检验一个假设h0时，可能犯两类错误：第一类错误是真实情况为h0成立，但判断h0不成立，犯了“以真为假”的错误。第二类错误是h0实际不成立，但判断它成立，犯了“以假为真”的错误

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1楼网友：迟山
2021-02-02 13:06

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