数据库索引具体是什么

数据库索引具体是什么

问题一：什么是数据库表的索引 在数据库大量数据中，为迅速查找你需要的数据，或排序等需要，在原数据场为基础建立的，辅助文件。通过它可对数据表进行排序，迅速查找。问题二：什么是数据库索引，索引有什么作用 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下： 首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度问题三：数据库索引是什么，有什么用，怎么用 第二次回答：
问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗
基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。
记住：
索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”
以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？
第一次回答：
一、索引是什么
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。
表或视图可以包含以下类型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。
o 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。
o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。
每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。
索引和约束
对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。
二、索引有什么用
与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。
设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECt、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AdventureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERe EmployeeID = 250。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。
扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 操作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集......余下全文>>问题四：oracle数据库索引种类,分别什么情况下使用 问题太多了吧？
逻辑上：
Single column 单列索引
Concatenated 多列索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函数索引
Domain 域索引物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树
Bitmap 位图索引
create index name on：就是普通的 非唯一索引 或 函数索引
主键会给分配索引，外键不会自动分配索引，需要自己创建问题五：关于数据库索引的定义 15分我想提醒你，并不是所有的表都适合建立索引，要区分情况来看。索引是一门很大的学问，如果你想要学好数据库知识，索引是必须掌握的要点之一。
如果表的数据是有序的，很可能建立索引后开销会比无序数据小，但是如果无序，很可能不如全表扫描。
建议学习相关的书籍来了解，并且自己通过相关实验掌握，不然仅仅的理论知识是远远不够的问题六：mysql数据库中的索引有那些，有什么用 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里，里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找，而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址，再把对应的数据内容输出。 如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段，数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费一定的资源的。 当然不是设置越多索引就越好。因为索引都放到这个独立区间S，独立区间S越大搜索所占的资源就越大。如果你只有一个字段为索引，那么你搜索这个字段是非常快速的。 你想了解更多有关方面的知识你可以学习一下数据结构。推荐这本书：www.douban.com/subject/1139426/你可以直接到当当网去网购，免运费。问题七：数据库索引文件一般采用什么数据结构？ 关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。可参照文章：
http:/...8.aspx
非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。
非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）;
另一方面，也有如下的可能：如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。
不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。问题八：设计数据库中的索引有什么作用？ 索引
可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。如激想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。在数据库关系图中，可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时，索引同时被保存。有关详细信息，请参见创建索引。通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引将占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。不过在多数情况下，索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。然而，如果应用程序非常频繁地更新数据，或磁盘空间有限，那么最好限制索引的数量。问题九：数据库什么是字段应该设置索引 索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。
索引的管理成本
1、 存储索引的磁盘空间
2、 执行数据修改操作（INSERT、UPDATe、DELETE）产生的索引维护
3、 在数据处理时回需额外的回退空间。
实际数据修改测试：
一个表有字段A、B、C，同时进行插入10000行记录测试
在没有建索引时平均完成时间是2.9秒
在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒
在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒
在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒
从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产生的影响
索引按存储方法分类
B*树索引
B*树索引是最常用的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。
位图索引
位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。位图索引在实际密集型OLTP（数据事务处理）中用得比较少，因为OLTP会对表进行大量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进行操作都会对要操作的数据块加锁，所以多人操作很容易产生数据块锁等待甚至死锁现象。在OLAP（数据分析处理）中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。
索引按功能分类
唯一索引
唯一索引有两个作用，一个是数据约束，一个是数据索引，其中数据约束主要用来保证数据的完整性，唯一索引产生的索引记录中每一条记录都对应一个唯一的ROWID。
主关键字索引
主关键字索引产生的索引同唯一索引，只不过它是在数据库建立主关键字时系统自动建立的。
一般索引
一般索引不产生数据约束作用，其功能主要是对字段建立索引表，以提高数据查询速度。
索引按索引对象分类
单列索引（表单个字段的索引）
多列索引（表多个字段的索引）
函数索引（对字段进行函数运算的索引）
建立函数索引的方法：
create index 收费日期索引 on GC_DFSS(trunc(sk_rq))
create index 完全客户编号索引 on yhzl(qc_bh||kh_bh)
在对函数进行了索引后，如果当前会话要引用应设置当前会话的query_rewrite_enabled为TRUE。
alter session set query_rewrite_enabled=true
注：如果对用户函数进行索引的话，那用户函数应加上 deterministic参数，意思是函数在输入值固定的情况下返回值也固定。例：
create or replace function trunc_add（input_date date）return date deterministic
as
begin
return trunc(input_date+1);
end trunc_add;
应用索引的扫描分类
INDEX UNIQUE SCAN（按索引唯一值扫描）
select * from zl_yhjbqk where hbs_bh='5420016000'
INDEX RANGE SCAN（按索引值范围扫描）
select * from zl_yhjbqk where hbs_bh>'5......余下全文>>