图像处理,PIV互相关算法,利用快速傅里叶变换实现的一些疑问,专业请进,闲人勿扰
答案:1 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-11-30 06:31
- 提问者网友:辞取
- 2021-11-29 23:45
图像处理,PIV互相关算法,利用快速傅里叶变换实现的一些疑问,专业请进,闲人勿扰
最佳答案
- 五星知识达人网友:时间的尘埃
- 2021-11-30 00:56
互相关,时域的算法是卷积,频域算法不就是相乘么。在频域相乘的前后还要做fourier正变换和逆变换,因为输入输出都是时域的。
最后的c是矩阵,最后一行的作用是把c矩阵中的负数置0,应该是为了后续处理方便,反正最高峰肯定是正的。追问
追答这里的假设是,前后两帧里目标物体没有变化,只有位置改变,而背景则连位置也没有改变。
因此用两帧做互相关找到峰值,看峰值的偏移量就是物体唯一。
但是因为物体只占据部分像素,所以要分块,只有物体所在的块才会有显著的相关峰,而背景则没有明显的峰。
最后的c是矩阵,最后一行的作用是把c矩阵中的负数置0,应该是为了后续处理方便,反正最高峰肯定是正的。追问
追答这里的假设是,前后两帧里目标物体没有变化,只有位置改变,而背景则连位置也没有改变。
因此用两帧做互相关找到峰值,看峰值的偏移量就是物体唯一。
但是因为物体只占据部分像素,所以要分块,只有物体所在的块才会有显著的相关峰,而背景则没有明显的峰。
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