python numpy的样本标准差怎么写
答案:1 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-12-02 19:30
- 提问者网友：niaiwoma
- 2021-12-01 23:43
python numpy的样本标准差怎么写
最佳答案
- 五星知识达人网友：duile
- 2021-12-02 00:23
有时候人容易犯知其一不知其二的错误，np.std也是支持计算无偏样本标准差的（话说无偏样本标准差这么常用，NumPy怎么会不支持呢），见如下代码：
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.std(a, ddof = 1)
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1))
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1))
3.0276503540974917
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.std(a, ddof = 1)
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1))
3.0276503540974917
>>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1))
3.0276503540974917
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