栈和队列都是什么结构

栈和队列都是什么结构

问题一：栈和队列都是什么结构 队列是先进先出：就像一条路，有一个入口和一个出口，先进去的就可以先出去。
而栈就像一个箱子，后放的在上边，所以后进先出。
两者的结构通常采用的两种存储结构是顺序存储结构和链表存储结构。问题二：栈和队列属于线性结构 对吗? 栈、队列属于线性结构，二叉树是非线性结构。问题三：栈和队列的操作特点分别是什么？ 1.队列先进先出，栈先进后出。
2.对插入和删除操作的限定。
栈是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。但它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的限定。
栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按后进先出的规则进行操作，而队列必须按先进先出的规则进行操作。和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。
3.遍历数据速度不同。栈只能从头部取数据
也就最先放入的需要遍历整个栈最后才能取出来，而且在遍历数据的时候还得为数据开辟临时空间，保持数据在遍历前的一致性队列怎不同，他基于地址指针进行遍历，而且可以从头或尾部开始遍历，但不能同时遍历，无需开辟临时空间，因为在遍历的过程中不影像数据结构，速度要快的多
栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。
队列（Queue）是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。但它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的限定。
栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按后进先出埂的规则进行操作，而队列必须按先进先出的规则进行操作。和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。可将线性表和栈及队列的插入和删除操作对比如下：
栈
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,n)
而栈只允许在表尾一端进行插入和删除队列
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,1)
队列只允许在表尾一端进行插入，在表头一端进行删除问题四：栈和队列都是什么 栈（操作系统）：由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。在队列这种数据结构中，最先插入的元素将是最先被删除的元素；反之最后插入的元素将是最后被删除的元素，因此队列又称为“先进先出”（FIFO—first in first out）的线性表。问题五：程序中的栈和队列是什么意思 栈(Stack)是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶，另一端称为栈底。表中无元素时为空栈。栈 的修改是按后进先出的原则进行的，我们又称栈为LIFO表(Last In First Out)。通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。 栈的基本运算有六种： ·构造空栈：InitStack(S) ·判栈空: StackEmpty(S) ·判栈满： StackFull(S) ·进栈： Push(S,x) ·退栈： Pop(S) ·取栈顶元素：StackTop(S) 在顺序栈中有上溢和下溢的现象。 ·上溢是栈顶指针指出栈的外面是出错状态。 ·下溢可以表示栈为空栈,因此用来作为控制转移的条件。 顺序栈中的基本操作有六种：·构造空栈·判栈空·判栈满·进栈·退栈·取栈顶元素 链栈则没有上溢的限制，因此进栈不要判栈满。链栈不需要在头部附加头结点，只要有链表的头指针就可以了。 链栈中的基本操作有五种：·构造空栈·判栈空·进栈·退栈·取栈顶元素 队列(Queue)是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头(front)，允许插入的 一端称为队尾(rear) ,队列的操作原则是先进先出的，又称作FIFO表(First In First Out) 。队列也有顺序存储和链式存储两种存储结 构。 队列的基本运算有六种： ·置空队：InitQueue(Q) ·判队空：QueueEmpty(Q) ·判队满：QueueFull(Q) ·入队：EnQueue(Q,x) ·出队：DeQueue(Q) ·取队头元素：QueueFront(Q) 顺序队列的假上溢现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。这时整个向量空间及队列是空的却产生了上溢现象。 为了克服假上溢现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。 判定循环队列是空还是满，方法有三种： ·一种是另设一个布尔变量来判断； ·第二种是少用一个元素空间，入队时先测试（(rear+1)%m = front）? 满：空； ·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。 队列的链式存储结构称为链队列，一个链队列就是一个操作受限的单链表。为了便于在表尾进行插入(入队)的操作，在表尾增加一个尾指 针，一个链队列就由一个头指针和一个尾指针唯一地确定。链队列不存在队满和上溢的问题。在链队列的出队算法中，要注意当原队中只 有一个结点时，出队后要同进修改头尾指针并使队列变空。问题六：栈和队列各有什么特点 逻辑特点：
队列先进先出，栈先进后出
共同点：
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同问题七：数据结构中队列与栈的相同点与不同点是什么 栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。
队列（Queue）是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。但它们是完全不同的数据类型。搐了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的限定。
栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按后进先出的规则进行操作，而队列必须按先进先出的规则进行操作。和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。可将线性表和栈及队列的插入和删除操作对比如下：
线性表
Insert(L,i,x)
(1≤i≤n+1)
Delete(L,i)
(1≤i≤n)
如线性表允许在表内任一位置进行插入和删除栈
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,n)
而栈只允许在表尾一端进行插入和删除队列
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,1)
队列只允许在表尾一端进行插入，在表头一端进行删除
参考资料：zhidao.baidu.com/question/11987793.html?fr=ala0问题八：栈与队列的区别 1.队列先进先出，栈先进后出。
2. 对插入和删除操作的限定。 栈是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。 从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。但它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的限定。 栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按后进先出的规则进行操作，而队列必须按先进先出 的规则进行操作。和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。
3.遍历数据速度不同。栈只能从头部取数据 也就最先放入的需要遍历整个栈最后才能取出来，而且在遍历数据的时候还得为数据开辟临时空间，保持数据在遍历前的一致性队列怎不同，他基于地址指针进行遍历，而且可以从头或尾部开始遍历，但不能同时遍历，无需开辟临时空间，因为在遍历的过程中不影像数据结构，速度要快的多
栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。
队列（Queue）是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。但它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的限定。
栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，它们的特点在于基本操作的特殊性，栈必须按后进先出的规则进行操作，而队列必须按先进先出的规则进行操作。和线性表相比，它们的插入和删除操作受更多的约束和限定，故又称为限定性的线性表结构。可将线性表和栈及队列的插入和删除操作对比如下：
线性表
Insert(L,i,x)
(1≤i≤n+1)
Delete(L,i)
(1≤i≤n)
如线性表允许在表内任一位置进行插入和删除栈
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,n)
而栈只允许在表尾一端进行插入和删除队列
Insert(L,n+1,x)
Delete(L,1)
队列只允许在表尾一端进行插入，在表头一端进行删除问题九：栈和队列都是什么结构 队列是先进先出：就像一条路，有一个入口和一个出口，先进去的就可以先出去。
而栈就像一个箱子，后放的在上边，所以后进先出。
两者的结构通常采用的两种存储结构是顺序存储结构和链表存储结构。问题十：栈和队列各有什么特点 逻辑特点：
队列先进先出，栈先进后出
共同点：
从数据结构的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同