论numpy中matrix 和 array的区别
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解决时间 2021-04-28 06:06
- 提问者网友:遁入空寂
- 2021-04-27 20:36
论numpy中matrix 和 array的区别
最佳答案
- 五星知识达人网友:酒者煙囻
- 2021-04-27 21:51
matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
全部回答
- 1楼网友:一叶十三刺
- 2021-04-28 00:46
matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
- 2楼网友:话散在刀尖上
- 2021-04-28 00:34
matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
- 3楼网友:一把行者刀
- 2021-04-27 23:17
matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5...维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。
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