类型化数据集与非类型化数据集在创建的时候，有什么区别？

类型化数据集与非类型化数据集在创建的时候，有什么区别？

大哥 你好像选错领域了，这是中国文学 很少人能解答你这个问题 换个领域吧 软件之类的 呵呵

typed DataSet是从DataSet派生的，它根据事先定义的Data Schema生成数据集，对数据集中的字段实行强类型约束。你可以通过它产生的cs文件看到许多方法对DataTable的操作进行了封装，这样你就可以通过MyDataSet.MyTable.Field对字段进行访问，而不是像DataSet那样: MyDataSet.Tables["TableName"]["Field"]; 简化了编程，同时不容易出错，想象一下如果在"Field"中拼错了字段名，那么编译器也不会检查出来，对于typed DataSet就不用了，如果你Field写错的话，那么马上就可以知道。 还有就是如果你在Typed DataSet包含多数据集，同时在XSD中对这些数据集建立关系和约束，那么Type DataSet会生成相应的方法来反映这些关系和约束。如果使用untyped DataSet,你需要自己做。 性能上的考虑：虽然Typed DataSet创建对象实例的时候比unTypede DataSet要多一些开销（时间和空间），但是在填充数据的时候要比untyped DataSet快，这是因为DataAdapter已经知道怎么Fill一个Typed DataSet,相比之下，DataSet需要两次读取数据库，第一次取得数据库中表的结构信息，第二次才fill数据。 Typed DataSet相对于DataSet的缺陷：除了创建的开销之外，Typed DataSet不如DataSet灵活，因为Typed DataSet一旦确定，数据表的结构就固定了，如果需要修改，必须重新生成。 而DataSet你可以随时根据需要进行操作（比如添加字段，删除字段等）。

简单的说... 类型化数据集就是具有内置架构的强类型DataSet... 非类型化数据集就是没有内置架构的DataSet... 类型化数据集是对象集合... 而非类型化数据集只是一些二维表...

DataSet就分为强类型和普通类型的 强类型的优点就是类型是安全的 了解Hibarnate么？ 对象型的语言和关系型数据库之间的关系 可以解释成映射，也就是说，我会把数据库中的每一条记录，都映射成一个对象 字段对应的就是对象的属性，所以，我操作记录的时候，就像操作一个对象一样，类型安全，而且方便 理解了这个，就理解强类型数据集和弱类型的区别了 假如弱类型，你操作的时候是这样的:DataSet.Tables[0].Rows[0][1]="

我学的不是这一类，你还是好好去研究一下吧？