要检验2个班(45人/班)后测成绩是否有显著差异,老师建议用z检验。
请问在SPSS操作的具体步骤是怎样的? 最好有截图T^T教程啦~
还有就是得出数据后应该怎么看那些P值Z值的来判定是否有显著差异? 答得好追加50啊亲~
请问用SPSS19进行Z检验的具体步骤是什么?
答案:4 悬赏:10 手机版
解决时间 2021-03-09 00:23
- 提问者网友:欲望失宠
- 2021-03-08 08:44
最佳答案
- 五星知识达人网友:天凉才是好个秋
- 2021-03-08 09:02
SPSS软件中,没有设置z检验,可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布,z检验也就是标准正态分布检验。
Z检验(Z Test)又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布,U作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。
通过比较由样本观测值得到的U的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为U检验(U-test)。
扩展资料:
X为样本值,M为u,sigma为标准差,ALPHA为显著性水平。TAIL=0时,表示备择假设为“期望值不等M”(双边检验);TAIL=1时,表示备择假设为“期望值大于M”(单边检验);TAIL=-1时,表示备择假设为“期望值小于M”(单边检验)。
当标准差sigma已知时,函数执行一正态检验来判断是否来自一正态分布的样本的期望值,M作为评判标准来估计。在没有重新设置的情况下,ALPHA和TAIL的默认值分别为0.05和0。
SIG为当原假设为真时得到的观察值的概率,当SIG为小概率的时候则对原假设提出置疑。H=0表示在显著水平为ALPHA的情况下,不能拒绝原价是;H=1表示在显著性水平为ALPHA的情况下,拒绝原假设。
参考资料来源:百度百科-z检验
Z检验(Z Test)又叫U检验。由于实际问题中大多数随机变量服从或近似服从正态分布,U作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算U的分位数或查相应的分布表比较方便。
通过比较由样本观测值得到的U的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为U检验(U-test)。
扩展资料:
X为样本值,M为u,sigma为标准差,ALPHA为显著性水平。TAIL=0时,表示备择假设为“期望值不等M”(双边检验);TAIL=1时,表示备择假设为“期望值大于M”(单边检验);TAIL=-1时,表示备择假设为“期望值小于M”(单边检验)。
当标准差sigma已知时,函数执行一正态检验来判断是否来自一正态分布的样本的期望值,M作为评判标准来估计。在没有重新设置的情况下,ALPHA和TAIL的默认值分别为0.05和0。
SIG为当原假设为真时得到的观察值的概率,当SIG为小概率的时候则对原假设提出置疑。H=0表示在显著水平为ALPHA的情况下,不能拒绝原价是;H=1表示在显著性水平为ALPHA的情况下,拒绝原假设。
参考资料来源:百度百科-z检验
全部回答
- 1楼网友:夜余生
- 2021-03-08 11:45
SPSS软件中,没有设置z检验,可以用独立样本T检验来实现。因为T分析的极限就是标准正态分布,z检验也就是标准正态分布检验。而你老师让用z检验,说明数据是正态分布的。
得出结果后,若p小于0.05,就是差异显著。
- 2楼网友:洒脱疯子
- 2021-03-08 10:48
参考答案:总体服从正态分布的数据在小样本时呈现为t分布形态,而服从t分布的数据在样本较大时会渐近于正态分布,也就是无论样本大小,均可以使用T检验。但对于Z检验来说,它一定需要数据是正态分布的,小样本时服从t分布而不是正态,所以z检验通常用在大样本时而不是小样本时,显然t检验的使用条件比z检验宽松,可以完全替代z检验。因此spss只有t检验,如果你想做z检验,用t检验替代即可
- 3楼网友:野味小生
- 2021-03-08 09:24
首先你的数据录入格式错误
其次你的分析方法选择错误
再次,你对分析方法的前提没有把握
总之,你全部的做法从头到尾都是错的,不建议你自己继续乱搞下去
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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