组距的组距分组的步骤

组距的组距分组的步骤

例如，某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试对数据进行组距分组。
117，108，110，112，137，122，131，118，134，114，124，125，123，127，120，129，117，126，123，128，139，122，133，119，124 ，107，133，134，113，115 ，117，126，127，120，139， 130，122，123，123，128，122，118，118，127，124，125，108，112，135，121
采用组距分组需要经过以下几个步骤： 确定组数。一组数据分多少组合适呢？一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K：
其中n为数据的个数，对结果用四舍五入的办法取整数即为组数。例如，对前例的数据有：，即应分为7组。当然，这只是一个经验公式，实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求，参考这一标准灵活确定组数。 根据分组整理成频数分布表。比如对上面的数据进行分组，可得到下面的频数分布表，见表：
某车间50名工作日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 频率（%） 105－109 3 6 110－114 5 10 115－119 8 16 120－124 14 28 125－129 10 20 130－134 6 12 135－139 4 8 合计 50 100