为什么线性性能考察估计量的优劣
答案:1 悬赏:60 手机版
解决时间 2021-02-06 03:06
- 提问者网友：临风不自傲
- 2021-02-05 02:59
为什么线性性能考察估计量的优劣
最佳答案
- 五星知识达人网友：刀戟声无边
- 2021-02-05 04:38
您好，
在简单的线性回归模型或一般线性模型 Y=Xb+e 中，回归系数或参数 b 的最小二乘估计线性估计，就是指回归系数或参数 b 是观测数据Y（或其分量 Yi 的线性组合(线性函数)。
线性估计的优点是使用方便(计算估计值比其他非线性函数简单，计算估计量的均值和方差时也比其他形式的估计简单)。从统计性质看，“线性"并不与无偏和其他渐近优良性质有直接的联系。
希望可以帮到您~~
在简单的线性回归模型或一般线性模型 Y=Xb+e 中，回归系数或参数 b 的最小二乘估计线性估计，就是指回归系数或参数 b 是观测数据Y（或其分量 Yi 的线性组合(线性函数)。
线性估计的优点是使用方便(计算估计值比其他非线性函数简单，计算估计量的均值和方差时也比其他形式的估计简单)。从统计性质看，“线性"并不与无偏和其他渐近优良性质有直接的联系。
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